帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性隨機(jī)效應(yīng)模型異方差性檢驗(yàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩37頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性隨機(jī)效應(yīng)模型異方差性檢驗(yàn)姓名:張君芹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:宗序平20080501張君芹帶右刪失數(shù)據(jù)非線隨機(jī)效應(yīng)模型的異方差性檢驗(yàn)三帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性隨機(jī)效應(yīng)模型異方差性檢驗(yàn)中文摘要隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,統(tǒng)計(jì)分析理論也在不斷發(fā)展和完善。在統(tǒng)計(jì)分析過程中,建立數(shù)學(xué)模型是十分重要的研究課題,如煉鋼廠的工程師們希望有一個(gè)煉鋼過程的數(shù)學(xué)模型,以便實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制;氣象研究工作者

2、要根據(jù)氣壓、雨量、風(fēng)速的數(shù)學(xué)模型來預(yù)報(bào)天氣;從事城市規(guī)劃工作的專家們更需要建立一個(gè)包括人口、交通、能源、污染大系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,為領(lǐng)導(dǎo)者做出城市發(fā)展規(guī)劃決策提供科學(xué)依據(jù)。在復(fù)雜系統(tǒng)中,具有很多不確定性的因素,建立數(shù)學(xué)模型時(shí)常常使用概率統(tǒng)計(jì)模型,從而統(tǒng)計(jì)推斷方法成為系統(tǒng)分析中極其重要的分析方法。通常人們習(xí)慣應(yīng)用回歸分析的手段來處理這一類的問題?;貧w分析的理論及●方法發(fā)展的非常快,它不僅成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,而且被人們廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域

3、。隨著回歸分析理論的不斷發(fā)展,隨機(jī)效應(yīng)模型已成為目前重要的研究課題。隨機(jī)效應(yīng)模型包括線性隨機(jī)效應(yīng)模型和非線性隨機(jī)效應(yīng)模型,隨機(jī)效應(yīng)模型的方差包括受試群體內(nèi)部及受試群體之間兩項(xiàng)方差,近年來有大量的文獻(xiàn)研究混合線性效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)診斷、影響分析等問題,在這些研究中,方差齊性的假設(shè)是經(jīng)常被采用的。Seber和wild(1989)年通過研究幾個(gè)實(shí)例,指出在回歸分析中方差齊性的假設(shè)有時(shí)是不合適的,因而要對(duì)方差的齊性作檢驗(yàn)。對(duì)線性和非線性回

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論