刪失數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的分位數(shù)回歸.pdf

1、半?yún)?shù)模型由于能夠在簡約性與靈活性之間達(dá)到良好的平衡，所以經(jīng)常被用于生存數(shù)據(jù)的分析.本文研究一類帶有變系數(shù)的部分線性模型.其中，我們利用樣條基函數(shù)近似的方法來估計(jì)函數(shù)形式的變系數(shù)，提出了一種帶有經(jīng)典Kaplan-Meier估計(jì)量權(quán)重的刪失數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸的方法，并且對(duì)所提出的估計(jì)量建立了相應(yīng)的漸近性質(zhì).本文將部分線性變系數(shù)分位數(shù)回歸模型應(yīng)用于分析生存數(shù)據(jù)，其有效性僅依賴于生存時(shí)間與刪失變量關(guān)于協(xié)變量條件獨(dú)立.此外，本文提出的估計(jì)過程容易

2、實(shí)現(xiàn)，不需要指定特定的誤差分布，而且算法上可以通過R軟件輕易實(shí)現(xiàn).本文通過蒙特卡洛模擬來評(píng)估所提出方法在有限樣本下的性能，并對(duì)GBSG2數(shù)據(jù)集和前列腺癌數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實(shí)例分析，展示出分位數(shù)回歸方法建立的模型相比于其他方法能提供更具綜合性的信息.
　　本研究分為五個(gè)部分：第一部分，對(duì)所研究問題的發(fā)展背景做簡要介紹，并給出相關(guān)的預(yù)備知識(shí)；第二部分，描述模型的估計(jì)和加權(quán)方法，給出估計(jì)的漸近性質(zhì)；第三部分，通過蒙特卡洛方法進(jìn)行數(shù)值模擬，展示