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1、部分線性變系數(shù)模型是近年來提出的一個具有很強實際應(yīng)用性的模型.該模型形式包含了很多子模型,例如參數(shù)、非參數(shù)以及半?yún)?shù)模型都可以看做為部分線性變系數(shù)模型的特例,所以其不但具有線性模型形式簡單,易于觀察的優(yōu)點、非參數(shù)模型穩(wěn)健的特征,還能夠動態(tài)的表達協(xié)變量與相應(yīng)變量之間的相互關(guān)系.
通常在建立回歸模型時,我們認(rèn)為所得到的觀測數(shù)據(jù)都是完整的,準(zhǔn)確的,且誤差項彼此相互獨立并不考慮數(shù)據(jù)測量誤差,或者缺失響應(yīng)變量.但是在實際生產(chǎn)過程中,沒有
2、測量誤差或者缺失響應(yīng)變量的數(shù)據(jù),通常很難得到,或者需要付出極大成本去提高精度.而在實際生產(chǎn)過程中,這都是不現(xiàn)實的.所以當(dāng)研究回歸模型時需要考慮到這些外部因素對模型的影響,然后再對模型的參數(shù)進行估計.
第一章,主要介紹了本文所研究問題的背景、部分線性變系數(shù)EV模型的研究發(fā)展、現(xiàn)狀以及本文研究所需的一些理論知識.
第二章,考慮模型在帶有測量誤差及約束條件下情形下的回歸情況.運用調(diào)整最小二乘估計和Lagrange乘數(shù)法估計
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