28911.缺失數(shù)據(jù)下帶約束條件的部分線性變系數(shù)ev模型的估計

1、缺失數(shù)據(jù)下帶約束條件的部分線性變系數(shù)EV模型的估計重慶大學碩士學位論文（學術學位）學生姓名：李曉妍指導教師：劉瓊蓀教授專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計學科門類：理學重慶大學數(shù)學與統(tǒng)計學院二O一四年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要隨著參數(shù)模型到非參數(shù)模型再到半?yún)?shù)模型的一路發(fā)展，半?yún)?shù)部分線性變系數(shù)模型是近年來興起的處理高維數(shù)據(jù)的一類新的模型。線性模型、部分線性模型、變系數(shù)模型都是部分線性變系數(shù)模型的退化形式。與線性模型相比，部分線性變系數(shù)模

2、型具有避免“維數(shù)禍根”、削弱建模偏差的效果和較高的可解釋性等特點，這使得該模型有著更廣泛的應用，不僅可以進行獨立數(shù)據(jù)的分析，還可以對縱向數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)等復雜的數(shù)據(jù)進行有效的分析。測量誤差在實際問題中常常不可避免，如果忽略測量誤差，直接考慮半?yún)?shù)部分線性變系數(shù)模型得到的估計通常是有偏的。因此，引入半?yún)?shù)部分線性變系數(shù)測量誤差模型具有理論意義和實用價值。缺失數(shù)據(jù)和約束條件是在實際操作中常常會遇到的兩類問題。由于人為或客觀等因素在獲取數(shù)據(jù)

3、時常常會遇到數(shù)據(jù)的缺失現(xiàn)象，那么對缺失數(shù)據(jù)如何處理自然成為了需要探討的一個問題。而在進行統(tǒng)計分析的過程中，對模型的未知參數(shù)和非參數(shù)通常并非毫無信息，在實踐的過程中，往往可以獲得參數(shù)和非參數(shù)的一些先驗信息，稱作約束條件。本文針對響應變量缺失數(shù)據(jù)情形下帶約束條件的協(xié)變量有誤差的半?yún)?shù)部分線性變系數(shù)模型，借助AhmadI等人對半?yún)?shù)部分線性變系數(shù)模型在隨機誤差為異方差的條件下的研究思想，對模型的參數(shù)部分和非參數(shù)部分提出了修正的一般序列估計方法