時標上Cohen-Grossberg神經網絡的定性分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文利用時標理論、壓縮映射原理、重合度的全連續(xù)定理、M-矩陣、Poincare映射、拓撲度、Lyapunov泛函方法和不等式技巧,在時標上討論了Cohen- Grossb-erg神經網絡的全局指數(shù)穩(wěn)定性,獲得了一些新的結果,統(tǒng)一了在相同條件下連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的結果,擴展了神經網絡設計的范圍,在理論和應用中都有重要的意義.
　　全文共分4章.
　　在第1章中,我們簡單介紹問題研究的背景,以及近年來許多學者研究的Cohen-G

2、rossberg神經網絡模型,然后,給出了本文的主要工作和本文中需要用到的一些基本定義和基本引理,
　　在第2章中,我們主要利用壓縮映射原理,不等式技巧,通過構造適當?shù)腖yapunov函數(shù),在時標上討論了具有分布時滯和有界時滯的Cohen-Grossberg神經網絡的平衡點的存在性和全局指數(shù)穩(wěn)定性,得到了新的充分條件,統(tǒng)一了連續(xù)和離散情形下兩種系統(tǒng).
　　在第3章中,我們主要利用M-矩陣,重合度的全連續(xù)定理,構造適當?shù)腖ya

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