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1、智能交通日新月異的發(fā)展,對(duì)地圖匹配提出了越來(lái)越高的要求,地圖匹配在車(chē)輛導(dǎo)航、車(chē)輛監(jiān)控以至路網(wǎng)交通流狀態(tài)的分析中都起到了越來(lái)越重要的作用。目前對(duì)地圖匹配的研究眾多,但還存在不少難點(diǎn)問(wèn)題:其一,車(chē)輛在復(fù)雜交叉口的匹配效果還不夠理想;其二,車(chē)輛處于平行道路之間的匹配始終不夠穩(wěn)定;其三,針對(duì)采樣時(shí)間間隔短的GPS數(shù)據(jù)的匹配算法(以下簡(jiǎn)稱(chēng)短時(shí)間間隔的地圖匹配)主要應(yīng)用于導(dǎo)航,要求很高的準(zhǔn)確度和效率;其四,針對(duì)采樣時(shí)間間隔較長(zhǎng)的GPS數(shù)據(jù)的匹配(以
2、下簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)時(shí)間間隔的地圖匹配)研究甚少,而短時(shí)間間隔的地圖匹配算法往往不能適用于長(zhǎng)時(shí)間間隔的地圖匹配。 本文的工作,就是嘗試在分析車(chē)輛行駛狀態(tài)參數(shù)(如速度、航向等)的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同的應(yīng)用需要,提出一種改進(jìn)的實(shí)用高效的算法。論文首先根據(jù)GPS接收機(jī)采樣時(shí)間間隔的不同將地圖匹配分為短時(shí)間間隔的地圖匹配和長(zhǎng)時(shí)間間隔的地圖匹配。對(duì)于短時(shí)間間隔的地圖匹配算法,本文對(duì)最基本的距離權(quán)重的定義作了改進(jìn),除此之外,本文利用反映車(chē)輛行駛狀態(tài)的GPS
3、接收機(jī)所輸出的速度、航向以及GPS歷史信息、交通規(guī)則約束、道路的限速信息等幾個(gè)權(quán)重因素進(jìn)行地圖匹配,并對(duì)車(chē)輛靜止、車(chē)輛通過(guò)交叉口、車(chē)輛調(diào)頭、車(chē)輛處于平行道路之間等情況進(jìn)行研究。對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間間隔的地圖匹配算法,論文在距離、航向、速度權(quán)重的基礎(chǔ)上選定權(quán)重最大和權(quán)重次大的路段,然后通過(guò)最短路徑和交通規(guī)則約束來(lái)排除其中不合理的路段,實(shí)現(xiàn)了絕大部分GPS定位點(diǎn)的正確匹配。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的地圖匹配算法的準(zhǔn)確率和效率得到了較大的提高,地
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