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文檔簡介
1、汶川震區(qū)受其復雜地理環(huán)境,多變地質(zhì)構(gòu)造及暴雨、地震等因素的影響,滑坡等地質(zhì)災害廣泛發(fā)育,對當?shù)厝嗣竦纳a(chǎn)生活及生命財產(chǎn)安全造成了一定程度的危害。因此,開展滑坡易發(fā)性研究,減少滑坡災害造成的人員傷亡,保護人民生命財產(chǎn)安全,實現(xiàn)防災減災,具有重要的科學與現(xiàn)實意義。
論文針對當前滑坡易發(fā)性評價研究中較少考慮的評價指標體系構(gòu)建問題、不確定性問題及傳統(tǒng)模型使用條件受限等問題,研究了兩種區(qū)域滑坡易發(fā)性方法,并在汶川震區(qū)進行詳細應用,驗證方
2、法的有效性。論文的主要工作和成果如下:
(1)改進了耦合C4.5決策樹算法和m-branch概率平滑技術的區(qū)域滑坡易發(fā)性評價方法。該方法中云模型與粗糙集理論分別用于實現(xiàn)連續(xù)型屬性數(shù)據(jù)離散化和各評價因子重要性的定量分析與計算,從而實現(xiàn)評價指標體系篩選與優(yōu)化;C4.5決策樹算法用于實現(xiàn)樣本分類,構(gòu)建分類器,m-branch概率平滑技術用于實現(xiàn)決策樹向概率預測樹的轉(zhuǎn)換,從而實現(xiàn)滑坡易發(fā)性評價。同時使用統(tǒng)計方法、ROC(Receive
3、r Operating Characteristic,ROC)曲線和AUC(Area Under the Curve,AUC)值評價分析模型精度。
(2)應用證據(jù)理論方法研究滑坡易發(fā)性評價工作中的不確定性。該方法通過似然比函數(shù)定義了證據(jù)理論中最為關鍵的基本概率分配函數(shù),通過信任函數(shù)、不支持函數(shù)、似真函數(shù)和不確定函數(shù)四個函數(shù)度量滑坡易發(fā)性評價工作中的不確定性。
(3)應用地理信息系統(tǒng)(Geographic Inform
4、ation System,GIS)和遙感技術(Remote Sensing,RS)提取滑坡易發(fā)性評價因子,并分析各評價因子同滑坡的響應關系和變化規(guī)律。
?。?)應用C4.5決策樹算法和m-branch概率平滑技術耦合模型對汶川震區(qū)進行滑坡易發(fā)性評價。采用粗糙集理論定量分析計算高程、坡度、坡向、斜坡類型、地層巖性、距斷裂距離、距水系距離、地形濕度指數(shù)、植被覆蓋度和地震峰值加速度等10個評價因子的重要性,計算結(jié)果表明所選10個評價因
5、子重要性均大于0,為核心評價因子,不可剔除。對模型性能進行評價,其AUC值達到了81.80%,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),48.59%的驗證樣本落入高易發(fā)區(qū)(總面積的10%)、27.58%的驗證樣本落入中易發(fā)區(qū)(總面積的20%)、23.83%的驗證樣本落入低易發(fā)區(qū)(總面積的70%)。利用統(tǒng)計方法分析評價模型的不確定性,結(jié)果表明該模型是健壯、穩(wěn)定的,預測結(jié)果有效、可利用,同時該模型也存在一定的不確定性,且該不確定性隨著預測值的提高而提高。
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