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文檔簡(jiǎn)介
1、人類認(rèn)識(shí)、推理和作決策都是在大量的信息中進(jìn)行的,人類所具有的分析問題和解決問題知識(shí)是有粒度的.在現(xiàn)實(shí)世界中,人們對(duì)很多事物的認(rèn)識(shí)是不精確和不完全的.粗糙集理論被認(rèn)為是一種處理不精確、不確定、模糊性知識(shí)的新的數(shù)學(xué)工具.相對(duì)于概率統(tǒng)計(jì)、證據(jù)理論、模糊集等處理含糊性和不確定性問題的數(shù)學(xué)工具而言,粗糙集理論的主要優(yōu)點(diǎn)之~在于它不需要關(guān)于數(shù)據(jù)的任何預(yù)備或額外的信息,沒有人的干預(yù),尊重知識(shí)的原貌.粗糙集為人們研究粗信息和它的特性提供了理論支持.
2、 本論文共分六章,分別研究了兩種實(shí)際信息傳遞背景下精確概念的靜態(tài)粗傳遞,動(dòng)態(tài)粗傳遞及模糊概念的動(dòng)態(tài)模糊粗傳遞,粗集的不確定性度量與變異粗集的數(shù)值特征. 第一章介紹了粗集、變異粗集、S-粗集的基本概念及發(fā)展概況. 第二章討論了信息的靜態(tài)粗傳遞問題.根據(jù)兩種實(shí)際信息傳遞情況,利用Z.Pawlak粗集理論建立了兩種靜態(tài)粗傳遞模型、給出了這兩種模型的性質(zhì)及應(yīng)用.得到了粗傳遞信息不變定理,信息損失定理,信息增益定理,以及減少信
3、息損失及增益的方法.本章得到的主要結(jié)論是定理2.3.5-2.3.6,定理2.4.5-2.4.6以及定義2.4.1. 第三章討論了信息的動(dòng)態(tài)粗傳遞問題.實(shí)際上,在信息傳遞過程中,傳遞者的知識(shí)會(huì)變化,被傳遞概念也會(huì)變化,因此實(shí)際中的信息傳遞往往是動(dòng)態(tài)的.本章利用雙向S--粗集理論建立了兩種動(dòng)態(tài)粗傳遞模型、討論了這兩種模型的性質(zhì)及應(yīng)用.給出了動(dòng)態(tài)粗傳遞信息保持不變,信息發(fā)生損失及信息發(fā)生增益的條件.得到了提高信息傳遞精確性的方法.本章
4、所得到的主要結(jié)論是定義3.3.1和定義3.4.1,定理3.3.6-3.3.11和定理3.4.6-3.4.11. 第四章提出了雙向S-粗模糊集,討論了模糊概念的動(dòng)態(tài)粗傳遞問題.為了討論動(dòng)態(tài)模糊粗傳遞,本章將靜態(tài)粗模糊集推廣到動(dòng)態(tài)粗模糊集,提出雙向S-粗模糊集及其截集概念,給出了它的結(jié)構(gòu)及其特性.利用雙向S-粗模糊集建立了兩種動(dòng)態(tài)模糊粗傳遞模型,討論了這兩種模型的特性,給出了這兩種模型在風(fēng)險(xiǎn)投資管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.本章所得到的主要結(jié)論
5、是定義4.2.4、定義4.5.1和定義4.6.1,定理4.5.6-4.5.11和定理4.6-6.4.6.11. 全文的創(chuàng)新點(diǎn): 1.建立了一種新的信息粗傳遞模型一上近似信息粗傳遞模型;提出了粗傳遞過程中信息損失量、增益量,信息損失度、增益度概念;得到了粗傳遞信息保持不變,發(fā)生損失及發(fā)生增益的條件;給出了減少信息損失及增益的方法;給出了兩種信息粗傳遞模型的應(yīng)用,得到粗傳遞原理. 2.提出了兩種動(dòng)態(tài)粗傳遞模型-雙向S
6、-下近似與上近似動(dòng)態(tài)粗傳遞模型;討論了這兩個(gè)模型的性質(zhì),得到了動(dòng)態(tài)粗傳遞信息保持不變,發(fā)生損失及發(fā)生增益的條件;給出了提高信息傳遞精確性的方法;給出了兩種動(dòng)態(tài)粗傳遞模型的應(yīng)用,得到動(dòng)態(tài)粗傳遞原理. 3.提出了雙向S-粗模糊集和截集概念,給出了雙向S-粗模糊集結(jié)構(gòu)及其特性.建立了兩種動(dòng)態(tài)模糊粗傳遞模型;提出了動(dòng)態(tài)模糊粗傳遞過程中信息損失量、增益量,信息損失度、增益度概念;得到了動(dòng)態(tài)模糊粗傳遞信息保持不變、發(fā)生損失、發(fā)生增益與傳遞者
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