決策樹理論在電視臺節(jié)目收視分析中的應用.pdf

1、電視臺每隔一段時間就會面向廣大的觀眾進行收視調查，這個過程獲取了許多可觀的收視數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)進行科學的分析，歸納出影響頻道收視率的諸多因素，制定出合理的節(jié)目編排，是一個亟待解決的問題。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術可以從數(shù)據(jù)庫，特別是數(shù)據(jù)倉庫中提取出人們所感興趣的規(guī)律和知識。當前是信息爆炸時代，龐大的、雜亂無章的數(shù)據(jù)對人們是沒有多大意義的，必須有一種手段去分析它們，發(fā)現(xiàn)隱藏在它們后面的規(guī)律和知識。數(shù)據(jù)挖掘正是為了這個目的而誕生的。分類

2、是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要的研究課題，它有助于對未知事物作出判別，在信貸審核，氣象預報等諸多領域有著廣泛的應用。
　　本文主要采用數(shù)據(jù)挖掘技術中的決策樹方法，以作者所在的單位——福建電視臺為例，進行收視數(shù)據(jù)分析。首先通過設計一份收視調查問卷，讓觀眾在線進行填寫。一份份問卷被保存到后臺MySQL數(shù)據(jù)庫中，這些問卷就是待挖掘的樣本。利用決策樹經典算法 C4.5，對樣本集中的樣本進行學習，構造出一棵決策樹。對決策樹進行分析，得出電視收視分析相