高效液相色譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)在中藥指紋圖譜及復(fù)雜藥物體系分析中的應(yīng)用.pdf

1、本論文闡述了近年來化學(xué)計量學(xué)在復(fù)雜藥物體系中的應(yīng)用情況，分別介紹了化學(xué)計量學(xué)中的多元曲線分辨和化學(xué)模式識別方法的發(fā)展和應(yīng)用，并將多元曲線分辨用于高效液相色譜-二極管陣列檢測器(HPLC-DAD)的二維色譜-光譜數(shù)據(jù)的解析，將化學(xué)模式識別用于建立和解析中藥指紋圖譜，從而對中藥進(jìn)行質(zhì)量控制提供一定的理論基礎(chǔ)。 第一章對多元曲線分辨和中藥指紋圖譜的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景進(jìn)行了綜述，主要敘述了多元分辨算法近年來的發(fā)展和應(yīng)用，以及中藥指紋圖譜

2、的概念、特點、研究內(nèi)容和在中藥質(zhì)量控制中的意義，并對化學(xué)模式識別方法在中藥指紋圖譜中的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)評述。 第二章采用高效液相色譜建立黃連上清片的色譜指紋圖譜，利用基于主成分分析的投影判別法分析實驗結(jié)果，井用反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未知樣品進(jìn)行預(yù)報。結(jié)果表明，不同廠家生產(chǎn)的黃連上清片存在顯著差異，主成分分析投影判別法能對樣品進(jìn)行正確分類，從而建立了識別不同廠家黃連上清片的方法，能有效地控制中藥黃連上清片的質(zhì)量。此外，主成分分析還用于優(yōu)

3、化反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計多次預(yù)報的結(jié)果，表明經(jīng)過優(yōu)化的反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對未知樣品的來源進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報。 第三章采用高效液相色譜-二極管數(shù)組檢測器獲得46個杜仲藥材的色譜指紋圖譜。這些杜仲樣品收集于中國八個不同的省份，存在地理位置不同、氣候條件不同、地形不同以及土壤條件不同等差異。七個共有色譜峰用來構(gòu)建這種傳統(tǒng)中藥的指紋圖譜，質(zhì)譜技術(shù)用來鑒定杜仲樣品中的共有化合物，最終確定了其中六個。從主成分分析的結(jié)果來看，四川、湖北、陜西和安徽

4、四省的樣品聚為一類。其它來自貴州、江西、甘肅和河南的樣品差異較大。結(jié)果表明，杜仲樣品所含的物質(zhì)取決于它們的地理位置和環(huán)境。主成分投影雙圖反映出來的結(jié)果也得到直觀聚類分析的支持，這表明，本文提出的方法可以對杜仲樣品進(jìn)行成功地分析。 第四章首次將高效液相色譜資料和原子發(fā)射光譜資料結(jié)合起來研究中藥材，實現(xiàn)了兩種不同儀器資料的有效結(jié)合，并將其應(yīng)用于中藥的二維指紋圖譜的構(gòu)建。對構(gòu)建的二維資料進(jìn)行主成分投影，并將其結(jié)果與單獨的色譜主成分投影

5、結(jié)果和原子發(fā)射光譜主成分投影結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果表明，本文提出的方法能成功的對不同的蒼術(shù)樣品按一定的目的進(jìn)行正確的分類，從而能有效地控制中藥蒼術(shù)的質(zhì)量，同時為其它中藥的化學(xué)模式識別提供了參考。本文還采用了三種有監(jiān)督模式識別方法對資料進(jìn)行分類，結(jié)果與主成分分析結(jié)果基本一致。 第五章采用高效液相色譜聯(lián)用二極管數(shù)組檢測器，同時測定了飼料中氧氟沙星、依諾沙星以及甲磺酸培氟沙星等三種喹諾酮類藥物的含量。測定過程中發(fā)現(xiàn)各組分色譜峰相互重疊而影