谷類拉曼指紋圖譜研究及化學(xué)計量學(xué)的應(yīng)用.pdf

1、谷類作為中國人的傳統(tǒng)飲食，在我國的膳食中一直占有重要的地位。近年來，糧食安全事件在某些行業(yè)頻頻發(fā)生，質(zhì)量難以達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn)，加之國際市場競爭激烈，糧食質(zhì)量安全問題越來越受到社會各界人士的高度重視。 谷類指紋圖譜技術(shù)是在中藥指紋圖譜研究工作的基礎(chǔ)上提出的一種實用、科學(xué)、先進(jìn)的谷類質(zhì)量保證及檢驗體系。而拉曼光譜法作為一種快速、無損的檢測技術(shù)，在谷類研究領(lǐng)域顯現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。 本文選擇常見谷類（大米、玉米、高粱、小米等）為研究對

2、象，利用拉曼光譜法系統(tǒng)地對谷類拉曼指紋圖譜的建立進(jìn)行了研究，優(yōu)化實驗條件，建立了以上四種谷類的拉曼指紋圖譜，指出其拉曼特征頻率并對其進(jìn)行了初步指認(rèn)。通過比較分析表明，大米和高粱的拉曼特征峰均來自淀粉的貢獻(xiàn)，玉米的拉曼特征峰來自類胡蘿卜素的貢獻(xiàn)，而小米因熒光太強(qiáng)致使部分拉曼峰被掩蓋。同時，根據(jù)每種谷物的拉曼光譜特征，可以區(qū)分不同種類的谷物，100～1600cm-1范圍的拉曼光譜可作為區(qū)分不同谷物的光譜特征區(qū)。 在拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方

3、面，建立了一套適用、準(zhǔn)確、可靠的預(yù)處理方法。在拉曼光譜中，由于熒光的存在，基線漂移情況嚴(yán)重，阻礙對其進(jìn)一步的解析。將多項式擬合的方法進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn)，實現(xiàn)了對基線漂移的校正，有效降低甚至基本消除了熒光所造成的影響。在此基礎(chǔ)上，利用化學(xué)計量學(xué)方法中的主成分分析法（PCA）實現(xiàn)了對不同種類的谷物、不同產(chǎn)地的粳米、不同產(chǎn)地的秈米、不同品種的大米的分類，同時借助歐氏距離聚類分析法對所采集的秈米的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，PCA投影法與歐氏距