基于云模型的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及其應(yīng)用.pdf

1、旱災(zāi)自古以來都是中國和全球面臨的重大自然災(zāi)害之一，隨著全球氣候變化以及人類活動(dòng)加劇，旱災(zāi)帶來的危害也呈現(xiàn)加重的趨勢(shì)。旱災(zāi)影響因素眾多，其存在的不確定性是產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵?；诖耍撐膽?yīng)用李德毅院士提出的云模型理論方法，采用改進(jìn)的云相似度、云化信息擴(kuò)散、云推理等方法，對(duì)安徽省蚌埠市、安徽淮北平原和整個(gè)安徽省三個(gè)層次的實(shí)證區(qū)域進(jìn)行旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)不確定性評(píng)估理論及應(yīng)用研究，取得了如下主要成果:
　　(1)通過選取指標(biāo)、專家打分、層次分析法等過程

2、構(gòu)建指標(biāo)體系，基于指標(biāo)體系及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，改進(jìn)云相似度方法，建立了基于改進(jìn)云相似度的旱災(zāi)脆弱性評(píng)估模型，并應(yīng)用于蚌埠市2001～2010年旱災(zāi)脆弱性評(píng)估中。結(jié)果表明:采用改進(jìn)云相似度方法得到的評(píng)估結(jié)果與模糊綜合評(píng)價(jià)方法相接近且更偏穩(wěn)妥，可保留評(píng)估指標(biāo)原有的數(shù)據(jù)特征，避免因指標(biāo)量綱不同而無法加權(quán)平均或因?qū)χ笜?biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化而人為主觀地造成數(shù)據(jù)“失真”現(xiàn)象等。
　　(2)利用云化信息擴(kuò)散方法，建立了基于云化信息擴(kuò)散的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)安

3、徽省1988年～2012年受旱損失率進(jìn)行概率密度分布估計(jì)，并與概率統(tǒng)計(jì)、自助法等方法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:采用云化信息擴(kuò)散方法得到的結(jié)果與安徽省受旱損失率歷史數(shù)據(jù)的概率密度分布情況非常接近，可以避免因原始數(shù)據(jù)信息不完備情況帶來的不能直接進(jìn)行概率密度估計(jì)的問題。
　　(3)在基于用云模型改進(jìn)R=P×C模型的基礎(chǔ)上，通過云推理方法疊加合成干旱與受旱損失，建立了基于云推理的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以評(píng)估旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明:采用云推理得到的結(jié)果，

4、與歷史災(zāi)情相接近，可避免傳統(tǒng)方法確定權(quán)重時(shí)主觀性較大、因合成運(yùn)算“×”的計(jì)算方法未定而導(dǎo)致結(jié)果相差較大等問題。
　　(4)基于云模型數(shù)字特征，建立基于云模型的時(shí)空分布研究模型，用以定量分析淮北平原參考作物蒸散量在時(shí)空分布上的不確定性。結(jié)果表明:基于云模型分析淮北平原參考作物蒸散量時(shí)空分布，與傳統(tǒng)方法分析時(shí)空分布的結(jié)果相一致，此外有云模型數(shù)字特征熵En與超熵He來進(jìn)一步定量描述分析過程中的離散程度、穩(wěn)定性等不確定性。
　　綜上