二維數(shù)據(jù)復(fù)雜體系分辨算法及其在中藥研究中的應(yīng)用.pdf

1、聯(lián)用色譜儀綜合色譜的分離能力與光譜的表征能力,提供了含有更多定性定量信息的二維甚至更高維的數(shù)據(jù),是解決復(fù)雜體系的首選工具.中藥研究已經(jīng)成為一個(gè)世界性的熱門課題話題,而中藥恰好就是這樣一個(gè)十分復(fù)雜的黑色分析體系.聯(lián)用儀器與化學(xué)計(jì)量學(xué)的有機(jī)結(jié)合,為中藥現(xiàn)代化研究提供了前所未有的機(jī)遇.本論文正是基于這些問題展開研究的.論文緒論部分綜述化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展.論文第二章提出"部分移動(dòng)窗口因子分析"方法,可用于處理有悖于各流出組分"先進(jìn)先出"假設(shè)的體系

2、.算法能快速、有效,自動(dòng)地用于分析聯(lián)用數(shù)據(jù).在對(duì)原油及中藥等復(fù)雜實(shí)際體系的處理中,該法優(yōu)越性明顯,得到了很好的結(jié)果.論文第三章提出用一個(gè)修正的窗口目標(biāo)檢測(cè)因子分析對(duì)兩種不同產(chǎn)地的大蒜和魚腥草的地上與地下部分進(jìn)行比較研究,研究結(jié)果清晰地顯示了這二種中藥由于它們的不同產(chǎn)地或者是用藥部位導(dǎo)致的化學(xué)成分差異.所得到的結(jié)果為它們后續(xù)的藥理藥效及臨床研究提供了強(qiáng)有力的依據(jù).論文第四章采用一種同時(shí)分辨和背景校正的多元分辨方法來解決這一問題.它充分利用

3、了原始數(shù)據(jù)與組分零組分區(qū)、臨時(shí)分辨色譜和光譜之間的關(guān)系來確定背景與溶劑峰模型.然后,我們將溶劑峰也作為背景的一個(gè)部分加以扣除.這樣,被溶劑峰所包埋的各分析組分的純色譜與光譜信息便可獲得.中藥的"道地性"研究是中藥研究的一個(gè)重要方面.論文第五章利用色譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)對(duì)陜西興平基地大蒜和湖南普通食用大蒜中的揮發(fā)油成分進(jìn)行測(cè)定,采用質(zhì)譜相關(guān)色譜理論,比較它們所含揮發(fā)油成分的異同.與此同時(shí),基于直觀推導(dǎo)式演進(jìn)特征投影法(HELP)對(duì)產(chǎn)生