飛行器液壓舵面作動(dòng)機(jī)構(gòu)故障診斷研究.pdf

1、本文針對(duì)飛行器液壓舵面作動(dòng)機(jī)構(gòu)的故障進(jìn)行診斷技術(shù)的研究，以期尋找一種較為成熟、可靠的技術(shù)來對(duì)這樣一個(gè)機(jī)構(gòu)的故障進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。在本文的研究工作中，設(shè)置了兩種故障，舵面轉(zhuǎn)軸的損傷及轉(zhuǎn)軸軸承的嚴(yán)重卡阻故障，通過獲取振動(dòng)信號(hào)來對(duì)故障進(jìn)行分析和診斷。
　　小波分析和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馐钱?dāng)前信號(hào)分析的熱門方法，本文為了解決液壓舵面作動(dòng)機(jī)構(gòu)的故障診斷問題，利用這兩個(gè)方法分別對(duì)故障仿真信號(hào)進(jìn)行處理，提取故障特征。另外，在對(duì)故障特征進(jìn)行識(shí)別時(shí)，

2、考慮到飛行器這樣一種非常復(fù)雜昂貴的系統(tǒng)，實(shí)際的故障樣本極為稀少，如何在小樣本的學(xué)習(xí)下，使識(shí)別系統(tǒng)得到充分學(xué)習(xí)，并能以較高精度識(shí)別故障特征，支持向量機(jī)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。對(duì)利用小波包能量和EMD分解兩種方法提取的特征用支持向量機(jī)分別識(shí)別，可以得到兩種方法的診斷精度，選取其中精度較高的方法進(jìn)一步用于實(shí)際物理試驗(yàn)平臺(tái)的模擬故障信號(hào)處理。通過該研究解決針對(duì)液壓舵面轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的故障診斷問題，且診斷精度較高。另外，針對(duì)受環(huán)境激勵(lì)的結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號(hào)受噪聲污染