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文檔簡介
1、本文針對飛行器液壓舵面作動機構(gòu)的故障進行診斷技術(shù)的研究,以期尋找一種較為成熟、可靠的技術(shù)來對這樣一個機構(gòu)的故障進行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。在本文的研究工作中,設(shè)置了兩種故障,舵面轉(zhuǎn)軸的損傷及轉(zhuǎn)軸軸承的嚴(yán)重卡阻故障,通過獲取振動信號來對故障進行分析和診斷。
小波分析和經(jīng)驗?zāi)J椒纸馐钱?dāng)前信號分析的熱門方法,本文為了解決液壓舵面作動機構(gòu)的故障診斷問題,利用這兩個方法分別對故障仿真信號進行處理,提取故障特征。另外,在對故障特征進行識別時,
2、考慮到飛行器這樣一種非常復(fù)雜昂貴的系統(tǒng),實際的故障樣本極為稀少,如何在小樣本的學(xué)習(xí)下,使識別系統(tǒng)得到充分學(xué)習(xí),并能以較高精度識別故障特征,支持向量機是一個不錯的選擇。對利用小波包能量和EMD分解兩種方法提取的特征用支持向量機分別識別,可以得到兩種方法的診斷精度,選取其中精度較高的方法進一步用于實際物理試驗平臺的模擬故障信號處理。通過該研究解決針對液壓舵面轉(zhuǎn)動機構(gòu)的故障診斷問題,且診斷精度較高。另外,針對受環(huán)境激勵的結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號受噪聲污染
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