線性混合模型的進一步研究.pdf

1、線性混合模型是一類特殊的線性模型，是線性回歸模型的進一步發(fā)展和推廣，是處理具有內(nèi)嵌結(jié)構(gòu)復雜數(shù)據(jù)的有力工具，近幾十年來得到了長足的發(fā)展。本文對線性混合模型的預測問題作了進一步研究，對混合效應的預測問題建立了較為完善的理論體系，并介紹了方差分量常用的估計方法。
　　線性混合模型中需要研究的內(nèi)容主要包括混合效應的預測和方差分量的估計。關于混合效應的預測，目前研究得較多的是最佳線性無偏預測，本文第二章將其進行了推廣，證明了混合效應預測的均

2、方誤差矩陣較強地依賴于固定效應的估計，以響應變量的擬合和新加數(shù)據(jù)響應變量的預測為推論，建立了混合效應預測的一般性理論。作為理論的應用，在第三章提出了嶺預測、混合預測和約束嶺預測，并與最佳線性無偏預測作了比較，指出新預測在某些情形下確實能夠起到改進作用。為了進一步說明理論的正確性和適用性，文章還進行了蒙特卡羅模擬和實例分析。第四章主要介紹了未知方差分量的處理方法，包括幾種常用的估計方法及其與本文預測理論的結(jié)合。
　　本文關于線性混合