2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文主要研究變權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法,改進(jìn)了一個(gè)模糊變權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法(FVW法),給出了一個(gè)預(yù)測(cè)有效性的評(píng)價(jià)方法,該方法不僅能算出預(yù)測(cè)方法在一段時(shí)期內(nèi)、平均的、全面的誤差,還能深入地分析導(dǎo)致誤差的各種原因。全文分三部分:第一章,文獻(xiàn)綜述。介紹了預(yù)測(cè)學(xué)的基本概念、組合預(yù)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題、以及組合預(yù)測(cè)的最新理論成果。第二章,模糊變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型的研究。綜合了國(guó)內(nèi)外近期文獻(xiàn),在以下三方面做了一點(diǎn)嘗試性的工作:本文提出了一個(gè)從單個(gè)預(yù)測(cè)模型

2、的選擇到組合預(yù)測(cè)模型群的篩選方案,形成了一個(gè)完整而又系統(tǒng)的選模系統(tǒng);改進(jìn)了文獻(xiàn)提出的模糊變權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法(FVW方法);運(yùn)用概率論、灰色系統(tǒng)理論,提出了一個(gè)全面、系統(tǒng)、方便可行的預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)系統(tǒng),其中的灰色關(guān)聯(lián)誤差分析法,對(duì)導(dǎo)致組合預(yù)測(cè)誤差的各種原因進(jìn)行了深人的分析,這是本文在組合預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)方面的首創(chuàng)。第三章,應(yīng)用。以某城市月商品零售總額為預(yù)測(cè)對(duì)象,用本文改進(jìn)了的FVW法對(duì)其進(jìn)行仿真模擬,并與參與組合預(yù)測(cè)的幾種方法和文獻(xiàn)提出的FVW

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