數(shù)據(jù)包絡分析方法及其在高校人力資源測評中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)是美國著名的運籌學家查恩斯(Charnes A)、庫柏(Cooper W.W)和羅茲(Rhodes E)等人于1978年提出的一種效率評價方法，經(jīng)過近30年的發(fā)展，已經(jīng)成為運籌學研究的一個新領域。該方法對于一個多輸入多輸出系統(tǒng)的效率評價問題而言具有十分獨特的優(yōu)勢，因此，在眾多學科領域中DEA方法得到廣泛應用和迅速發(fā)展。然而，由于傳統(tǒng)的DEA方法是一種效率評價方

2、法，對于非效率型的輸入條件與輸出指標特征之間的關系分析，該方法卻遇到了困難。針對如何應用有限的數(shù)據(jù)信息來尋找輸入條件與輸出特征之間的關系問題，首先應用數(shù)據(jù)包絡分析方法的基本思想給出了三種用于評價綜合輸出指標特征的數(shù)學模型，并對模型的含義、模型性質(zhì)以及模型的求解方法進行了探討。然后，以此為基礎給出了一種用于決策單元有效性度量的非參數(shù)方法(Con-Eff)，進而提出了分析輸入條件與輸出指標有效性關系的定量方法。最后，以該方法為基礎探討了Co