簡介：點擊查看更多基于IDC的醫(yī)學影像共享平臺研究.pdf精彩內容。

簡介：隨著數字化醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)療機構每天產生大量醫(yī)學診斷相關數據，如何充分利用、挖掘這些數據中包含的重要知識，以輔助醫(yī)生作出快速、準確的診斷，已經成為當今亟待解決的問題。此外，當前醫(yī)學知識多以“言傳身教”的方式來傳播，這種傳播方式有一定的片面性、不完整性和非科學性，同時還限制了專家經驗的推廣，不利于專家間的交流，更不利于年輕醫(yī)生的學習和水平的提高?！搬t(yī)學影像資源庫”軟件系統(tǒng)的開發(fā)可以很好的解決以上提到的問題，此系統(tǒng)對醫(yī)學診斷數據包括文本、影像、聲音、視頻等各種資源進行統(tǒng)一表示、統(tǒng)一組織和存儲，提供高效、靈活的檢索功能，從而達到了充分利用和有效管理醫(yī)學診斷數據的目的。本論文重點描述了“醫(yī)學影像資源庫”系統(tǒng)中數據模型和高維索引算法的設計與實現，主要內容包括對系統(tǒng)所面對的軟件需求的描述，以及針對這些需求，對數據模型和索引算法兩部分總體設計、詳細設計和實現的具體介紹。在醫(yī)學影像資源庫中，數據模型是系統(tǒng)實現的基石，索引算法是實現高效檢索的保障，二者的設計與實現需要大量調研工作和創(chuàng)新性工作的支持。數據模型主體的實現采用本體論的方法，本體論是近些年才被提出的數據建模理論，適合于對知識的組織，本體論的應用較難實現，并且由于它是新理論，因此本文中所描述的內容具有較強的創(chuàng)新性，集中體現在提出一種新的本體工程化方法，并以此為基礎，結合實際需要，實現了醫(yī)學影像資源庫特有的基于本體的數據模型；索引算法采用M樹的結構形式，在充分考慮索引模塊擴展性和可維護性的同時，本文提出了基于M樹索引結構的新的K近鄰查詢算法。

簡介：分類號密級單位代俏Q鯉2學號2QQ絲』Q2西北大學碩士學位論文題目基I匡鱟曼堡煎椹墨金差魚基差蕉墊墊盔鮑壁塞盞廛旦作者墮基指導教師叢國望專業(yè)技術職務筮蕉學科專業(yè)鹽簋扭座旦答辯日期嬰056學位授予日期二零零五年五月駕辨暮匈壘文咎蠢一的數據集。此外，本算法的時間復雜度是近似線性的因此適合對大規(guī)模數據庫的挖掘。本文將聚類方法應用到乳腺癌計算機輔助診療系統(tǒng)中，用于幫助醫(yī)生處理對數據集進行“批”處理。關鍵詞醫(yī)學圖像，同質，紋理特征，邊緣形狀特征，支撐矢量機，聚類II

簡介：隨著計算機、多媒體技術和網絡技術的迅速發(fā)展社會各領域的信息化進程日趨加快數字化信息資源已成為人類經濟活動和社會活動的戰(zhàn)略資源資源的數字化、網絡化作為資源信息化的一個重要組成部分受到人們的普遍重視和研究本文研究了醫(yī)學領域中醫(yī)學影像的數字化的一系列問題鑒于醫(yī)學影像在醫(yī)學診斷和醫(yī)學教育中的特殊地位和作用本文分析了醫(yī)學影像數字化與存儲過程中影響影像質量的因素提出了優(yōu)化影像質量的方法找到了醫(yī)學影像數字化采集與存儲的可行性方法和途徑本文首先論述了數字化影像的特點和應用上的優(yōu)越性進而分析了醫(yī)學影像進行數字化的重要性和必要性同時從側面闡明了醫(yī)學數字化影像的應用方向本文分析研究了影像色彩模式、文件存儲的格式與影像質量、用途的關系重點介紹了不同的影像色彩模式和影像文件常見存儲格式的特點分析了色彩模式和文件存儲格式在應用上的優(yōu)缺點確定了醫(yī)學影像數字化后存儲的最佳方案同時為今后數字化醫(yī)學影像的多用途使用提出了在存儲模式上的建議本文先從數字化影像資源存儲方面解決了影像質量與存儲空間、處理速度以及使用中的經濟性、合理性等問題為建立格式化、標準化的數字化信息資源奠定了理論基礎數字化采集工具是實現影像數字化的最根本的物質基礎本文在分析常用數字化采集設備的基礎上探討了掃描儀和數字相機進行影像采集過程中的注意事項給出了兩者在影像數字化采集中提高影像質量的具體方法本文在分析和解決了數字化采集和存儲過程中影響影像質量和應用問題的基礎上詳細探討了醫(yī)學影像數字化采集的具體方法和措施分析了同一種醫(yī)學影像的可能的可行性采集方案以及不同醫(yī)療影像設備所形成的不同影像數字化采集的途徑提出了在不同條件和環(huán)境制約因素下實現醫(yī)學影像數字化采集的具體的和最佳的方案為全面實現醫(yī)學影像信息的數字化開辟了思路實踐證明本文所提出的優(yōu)化醫(yī)學影像數字化采集的方案和優(yōu)化數字化醫(yī)學影像質量的方法是系統(tǒng)的和可行的具有一定的理論和應用價值

簡介：腎功能評價是腎臟疾病診斷和治療過程中的一個重要環(huán)節(jié)。目前臨床普遍采用的腎功能評價方法是生化檢驗法和核素掃描法。生化檢驗法的主要不足在于無法測定單側腎功能核素掃描法影像分辨率低，且患者需接受核輻射。本文主要研究基于多期CT和MR影像評價腎功能的模型和自動分析方法?；贑T或MR影像評價腎功能，不僅可以獲得單側腎功能測量值，同時可以得到高分辨率的解剖結構影像，具有較好的臨床應用前景。本文以基于三維醫(yī)學影像的腎臟濾過模型及自動化的腎小球濾過率GFR測量方法研究為核心，充分分析現有模型的原理及實現方法，并與醫(yī)院合作進行數據實驗。在基于CT影像的GFR測量模型研究中，本文分析了PATLAK二室模型的主要原理和方法，并基于該模型進行患者數據實驗之后討論了考慮間質空間的三室模型方法。同時，本文研究了目前基于MR影像測量GFR的主流模型，詳細分析了基于脈沖駐留函數IRF的三室模型及求解方法，并結合實驗數據進行結果評估。在分析討論現有模型優(yōu)勢和不足的基礎上，本文提出一種改進的GFR測量模型，即在PATLAK二室模型的基礎上，引入血管房室的脈沖駐留函數，更精確地描述血管房室的對比劑濃度變化，提高模型的計算精度。圍繞GFR測量模型的實現，本文提出了基于CT和MR影像的GFR自動測量方法，主要研究腎臟的自動定位及分割提取，包括皮髓質的自動分割方法。該自動化的測量方法簡化了醫(yī)生的操作，使得測量模型在臨床中的實際應用成為可能。研究過程中，結合醫(yī)生的臨床診斷需求，本文提出了一種將CT序列掃描影像中的感興趣區(qū)域（如腎臟或結石）融合顯示到CT定位片上的方法。該方法可以彌補CT定位片無法將腎臟清晰顯示的不足，生成一種新的符合醫(yī)生診斷習慣的影像。本研究進行了25例患者的CT掃描實驗，并利用PATLAK二室模型進行自動化分析方法及人工方法的GFR測量，其結果與CYSTATINC的測量結果進行比對，實驗表明自動化分析方法與金標準的相關性為08029，自動化分析方法與人工分析方法的相關性為09518。本研究進行了6例模型豬12個腎臟的MR掃描試驗，分別利用PATLAK二室模型、基于IRF的三室模型以及本文改進的模型進行GFR測量，其結果與核素掃描的GFR測量結果進行比對，三種模型與金標準的相關性分別為081360839208168。實驗表明，基于多期CT影像及PATLAK二室模型的自動化GFR測量方法效率高，完全可以替代手工測量方法，有非常好的臨床應用前景。該方法對于預測腎臟切除術后或由于腫瘤等進行腎臟部分切除術后剩余腎臟的腎功能水平，有較大的臨床應用價值。理論分析及實驗表明，本文提出的改進的GFR測量模型由于在PATLAK二室模型基礎上引入了血管房室的脈沖駐留函數，可以減小由主動脈對比劑時間濃度曲線來代替腎臟血管房室對比劑時間濃度曲線所引起的誤差同時，改進的模型實現簡單，無需對腎臟的皮髓質進行精確分割，可以減少由分割誤差帶來的影響相對基于IRF的三室模型，該模型參數較少，易于求解。

簡介：近年來，隨著計算機、通訊等信息技術在醫(yī)學中的應用，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)進入了嶄新的信息時代。目前國內的很多醫(yī)院已經建立了功能完善的醫(yī)院信息系統(tǒng)HIS和圖像歸檔及通訊系統(tǒng)（PACS）及放射性信息系統(tǒng)（RIS）。但是由于開發(fā)廠商不同，各個系統(tǒng)實現方法和遵循的標準及規(guī)范各不一樣，部分系統(tǒng)不符合標準規(guī)范，而醫(yī)院的信息形式多樣，有圖像、視頻、音頻、數據、圖形、文本等等，如何將這些不同系統(tǒng)中的醫(yī)學信息數據集成起來，組成病人臨床醫(yī)療有效的電子健康檔案HER，就成為一個突出的問題。本文在調研各種醫(yī)院信息標準（HL7CDADICOM等）的基礎上，參照IHE集成框架，提出了以醫(yī)學影像為核心的醫(yī)院信息集成與共享的方法和模型。通過HL7接口實現了醫(yī)院異構系統(tǒng)集成，其后根據IHEXDS模型來為不同醫(yī)院之間信息共享提供接口。實現過程劃分為分析策略、探尋結合點、實現信息集成三個層次來研究。依照這一思路，我們對現有醫(yī)生站進行了實驗性改造和測試，測試表明①改造后的系統(tǒng)實現了醫(yī)院內各系統(tǒng)間患者影像和報告數據的交換共享，實現了PACSHISRIS等醫(yī)院系統(tǒng)的無縫集成；②改造后的系統(tǒng)自身具有很好的安全性，在數據傳輸與共享過程中能保護好醫(yī)療信息；③改造后的系統(tǒng)具有良好的可擴展性，為以后院間影像交換預留了IHEXDS標準數據接口，在建立醫(yī)院集團或進行區(qū)域衛(wèi)生網絡互聯時可實現平滑升級。

簡介：在臨床醫(yī)學的各個領域中影像診斷的應用越來越廣泛影像圖像隱含很多人眼無法直接觀察信息而圖像紋理上的差異能夠影響醫(yī)生的準確判斷所以對于壓縮后圖像的紋理質量的要求顯得尤為重要結合描述圖像的紋理特征的統(tǒng)計方法和結構方法進行紋理分析提出將圖像的灰度信息加進灰度共生矩陣使得共生矩陣能包含圖像的紋理基元及其排列的信息而圖像的分數維特征描述了紋理的復雜度和粗糙度將PELEG的分數維形態(tài)學計算方法應用于紋理分形特征的計算樣本的試驗表明灰度共生矩陣和分數維的特征分析結合起來影像圖像的紋理能有效地識別該文還提出了基于形態(tài)學的圖像的紋理提取的算法該方法不僅能夠有效的檢測邊緣而且能夠同時消除圖像噪聲并與其他邊緣檢測算法進行了比較最后給出了影像圖像紋理邊緣提取的實驗結果

簡介：醫(yī)療診斷設備極大地提高了人類獲取自身信息的能力推動了現代醫(yī)學的發(fā)展這些設備獲得的信息主要以圖像的形式存在因此對這些圖像的處理就成了充分發(fā)揮其效果的關鍵由于其成像方式的共同特點我們把這些來自各種醫(yī)療診斷設備的圖像統(tǒng)稱為醫(yī)學影像該文主要對醫(yī)學影像處理中的分割算法及其存儲與管理進行了研究首先是以算法研究為主的灰度醫(yī)學影像和彩色醫(yī)學圖像的分割其次是面向應用的醫(yī)學影像存儲與管理方面的研究與開發(fā)全文共分六章第一章對醫(yī)學影像分割及存儲與管理的研究的背景與意義進行了介紹第二章介紹了基于直方圖分析的灰度圖像分割方法第三章描述了基于梯度矢量流的主動輪廓模型的改進算法第四章的介紹了應用基于MEANSHIFT的方法對彩色醫(yī)學圖像進行分割的算法第五章對醫(yī)學影像存儲與管理問題進行了分析和探討提出了針對中國具體情況的建設方案并介紹了其中的關鍵技術第六章對全文工作進行了回顧并對未來發(fā)展進行了展望

簡介：論文共分6章除去第一章前言和第六章結束語論文主體為中間4章其中第3、4章是論文的核心而第4章則是全文的重點也是作者的主要工作即SLDISPLAY子系統(tǒng)的軟件研發(fā)下面依次簡要介紹一下各章主要內容第一章陳述論文的研究背景介紹CT的相關基礎原理知識然后從硬件和軟件的體系結構角度介紹了IA3264和LINUX的當前發(fā)展水平第二章從硬件的角度對作者所研制的CT系統(tǒng)做了一個介紹對CT的各種外部設備以及CT掃描的步驟做了比較全面的介紹第三章從軟件的角度對作者所研制的CT系統(tǒng)做了一個介紹首先介紹了SL系統(tǒng)在軟件上實現的功能然后從軟件系統(tǒng)結構設計的角度介紹了各個部分的構成和相互關系最后簡要介紹了一下生成DICOM影像的生成第四章這一章是作者的主要工作該章從功能和設計兩個方面詳細描述了DISPLAY系統(tǒng)功能方面該章結合軟件的界面來介紹實現的功能例如影像布局、測量、膠片組合器等設計方面首先全面的描述了整個DISPLAY系統(tǒng)的軟件設計包括系統(tǒng)的進程組成和進程之間的通信然后介紹了DISPLAY系統(tǒng)中進程管理控制的方法最后詳細介紹了兩個具有代表性的子進程的軟件設計第五章對作者研發(fā)SLDISPLAY系統(tǒng)的環(huán)境的介紹包括開發(fā)平臺XWINDOW、編程語言C、軟件版本配置管理系統(tǒng)CLEARCASE和跨平臺編譯工具IMAKE第六章結束語總結了論文的不足和局限性最后提出下一步的工作

簡介：隨著現代醫(yī)學影像技術的發(fā)展，大量的醫(yī)學圖像數據隨之產生。這些數據是輔助醫(yī)生診斷、遠程教學、培訓的重要資料，傳統(tǒng)的基于文本的醫(yī)學圖像管理系統(tǒng)已經不能滿足人們的這些要求。因此，基于內容的圖像檢索技術應用于醫(yī)學影像成為研究的熱點。目前，基于內容檢索技術應用于醫(yī)學影像中都是針對某一特定的組織器官，例如僅僅針對肺部圖像的ASSERT系統(tǒng)，針對頸部和腰椎XRAY圖像的WEBMIRS系統(tǒng)等等。由于各個組織器官都有自己獨特病理特征，這樣限制了算法的通用性和可移植性，同時也限制了算法性能評價的比較，提出通用的檢索算法和構造評價算法數據集成為本論文研究的主要內容。評價算法數據集的構造是算法評估的前提，也是本論文的難點，本文構造了包含8種不同組織器官的圖像評價數據集，該數據集中的圖像全部為512512大小的DICOM格式醫(yī)學圖像。為了便于評價檢索算法本文用VC搭建了檢索實驗平臺，該平臺能夠實現簡單的特征提取、相似性比較和檢索功能。在特征提取算法方面，本文從灰度、紋理和形狀三個方面入手，首先實現了現有的提取灰度特征的顏色直方圖和累加直方圖算法；提取紋理特征的灰度共生矩陣、GAB濾波、TAMURA紋理特征、直方圖二階矩、小波包分解算法；提取形狀特征的七個不變矩算法。在評價現有算法過程中發(fā)現，由于醫(yī)學圖像本身具有的圖像數據量大，不同組織部位特征不同，使得特征提取速度的提高、特征的選擇和圖像分割成為了研究的重點。針對這些重點，對原有算法進行了改進，提出了一種新的分塊提取灰度特征方法，在此基礎上提取顏色矩特征，提高了檢索速度。另外，還改進了傳統(tǒng)的灰度共生矩陣算法和TAMURA提取紋理粗糙度特征的方法，提高了特征選擇的準確度。最后提出了綜合圖像分塊灰度特征和小波包紋理特征的檢索方法，通過與單獨使用灰度或紋理特征算法相比較，基于綜合特征的檢索算法在查全率和查準率上都有改進。

簡介：隨著CT計算機斷層成像、MRI核磁共振成像、B超、電子內窺鏡等現代醫(yī)學影像設備的逐漸出現，傳統(tǒng)醫(yī)學診斷方式正在發(fā)生革命性的變化，通過醫(yī)學影像設備采集到的醫(yī)學圖像，可以幫助醫(yī)生進行更準確、更好的診斷。在目前的影像醫(yī)療診斷中，主要方法是通過觀察一組CT、MRI的二維切片圖像去發(fā)現病變體，這對醫(yī)生的讀片經驗和對圖像的定性分析的要求很高，如果能獲得病變體直觀準確的信息將大大提高診斷的準確率，因此二維切片的三維重建技術就被提到了研究日程上。在如今的醫(yī)院，PACS的使用和推廣也成了趨勢，醫(yī)學影像在PACS上的存儲和傳輸需要遵守DICOM協議，如果能夠把醫(yī)學影像設備中的DICOM格式圖像中的二維圖像切片提取出來，并對這些圖像切片進行重新構造，得到人體內的組織或器官的三維圖像，同時，我們可以對重建后的三維體進行平移、旋轉、按比例放大縮小等交互操作，還可以對其進行測量、模擬切片，從而能得到病變體或人體組織的準確信息，這將對醫(yī)生的診療具有非常現實的意義。在此背景下，我們開發(fā)了一個系統(tǒng)，力求達到如下功能1直接從PACS上存儲的DICOM文件中提取二維圖像，轉換成BMP、JPEG等圖像格式，可以對這些圖像進行反色、放大、縮小等一系列操作，并能根據DICOM文件中的相應字節(jié)信息提取出病人信息等一系列信息，能夠很方便的與PACS上的數據進行校對，方便圖像的存儲。2對醫(yī)學圖像數據進行三維重建。研究三維數據的可視化技術以及使用可視化開發(fā)工具VTKVISUALIZATIONTOOLKIT對基于DICOM格式的CT二維圖像切片序列進行三維重建。3三維體的動態(tài)三維顯示技術。三維模型變換包括平移、旋轉、縮放等。

簡介：本論文主要研究了基于醫(yī)學數字成像與通信協議DICOM的醫(yī)學影像輸出系統(tǒng)即激光相機的設計、架構，著重點在于對于DICOM協議的實現以及著力改善成像質量管理和隊列管理的一些具體工作。論文首先介紹了DICOM協議的一些基本概念，將DICOM協議和OSI七層模型作了一些對比，明確界定了DICOM協議的作用域。論文還描述了DICOM協議的一些通信實例和工作流程。由于本論文的軟件部分很大程度上是基于微軟的框架進行設計、編碼和調試，因此論文對該框架的一些特點和優(yōu)勢也作了分析。論文接著分硬件和軟件兩部分分析了激光相機的總體設計和架構，從模塊的角度對于功能的劃分和實現做了一些的探討。從一張膠片的成像過程和DICOM打印工作流入手，闡述了具體實現DICOM協議時候遇到的問題，以及解決機電一體化設備軟硬件協同設計的問題。圖像質量管理和隊列管理是本論文所解決的兩個較為重要的工程問題。圖像質量管理重要的是理解膠片灰階成像的一些特點，并根據這些特點制定一定的算法，用相應的軟硬件加以實現。隊列管理主要是利用現有的硬件資源對于軟件調度作一定的優(yōu)化。論文最后列舉了一些測試驗證的結果，來論證設計和實現的有效性，并對于業(yè)界的一些趨勢作了分析。本論文在設計時對于某些可能進入普遍應用的新技術預留了接口。

簡介：近年來，醫(yī)學圖像處理已成為醫(yī)學技術中發(fā)展最快的領域之一，其結果是臨床醫(yī)生對人體內部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。而計算機和醫(yī)學圖像處理技術通過對醫(yī)學圖像所含的信息進行分析、提取，為臨床診斷及生物醫(yī)學研究提供了有利的科學依據，因而占有極其重要的地位。本文主要研究了醫(yī)學圖像的分割技術，分析了醫(yī)學影像的特點，分析并比較了多種圖像分割技術；設計、實現了一種基于動態(tài)規(guī)劃的邊緣算法，較理想的實現了圖像邊緣的準確提取。本文采用一種帶有噪聲抑制功能的非線性增強濾波器，對于一些質量較差的圖像做預濾波，然后再進行邊緣增強計算和DP邊緣檢測。醫(yī)學圖像分割一直是醫(yī)學圖像處理中的一個經典難題。由于醫(yī)學圖像的特殊性和復雜性，采用一般的圖像分割技術很難得到連續(xù)的、包含完整信息的結構邊緣。經過對多種圖像分割技術的分析與比較后，本文采用了基于動態(tài)規(guī)劃的算法，較理想的實現了圖像邊緣的準確提取。動態(tài)規(guī)劃DP是一種解決多階段決策過程最優(yōu)化的方法。圖像邊緣提取時為了使系統(tǒng)輸出具有最小的不確定性，考慮最優(yōu)化判據是必要的。動態(tài)規(guī)劃算法用于圖像的邊緣檢測主要是獲得一個圖像的最低能量代價陣的過程，而圖像的邊緣對應于最低代價陣中的終止點和起始點之間能量梯度降低最快的路徑，由此可以由最低代價陣勾勒出需要的邊緣。對于質量較差的圖像，可以先用梯度算子和一種LUM濾波器相結合進行預濾波。實驗表明，基于該算法用于醫(yī)學圖像的邊緣檢測可獲得全局最優(yōu)的穩(wěn)定的邊緣線，是一種理想的最優(yōu)化算法。

簡介：醫(yī)學影像無損壓縮算法及存儲系統(tǒng)是目前醫(yī)學圖像處理領域的一個研究熱點屬于多學科交叉的研究課題涉及到計算機圖形學、圖像處理、生物醫(yī)學工程、網絡數據庫等多個領域該文主要研究了醫(yī)學影像無損壓縮算法以及存儲系統(tǒng)的設計和開發(fā)首先在研究和分析PACS系統(tǒng)發(fā)展狀況的基礎上針對國內現有醫(yī)院和病人就診的特點提出一種符合DICOM標準的大容量圖像存儲系統(tǒng)方案討論了該方案中所涉及的關鍵技術然后重點研究了基于整數小波變換的壓縮算法針對醫(yī)學圖像具有高度相關性的特點提出一種基于DPCM和整數小波變換相結合的無損壓縮算法該算法有效地提高了單幀圖像的壓縮率此外根據醫(yī)學影像設備的成像特點提出一種基于三維整數小波變換的序列圖像壓縮算法3DDPIWT并與常用二維壓縮算法進行了比較和分析實驗結果表明它能有效地提高序列圖像的壓縮率同時將這兩種新的壓縮算法應用于該文所設計的圖像存儲系統(tǒng)的圖像備份中驗證了它們的可行性和有效性最后對該存儲系統(tǒng)實現的軟硬件技術進行了討論介紹了系統(tǒng)功能和用戶界面并與同類存儲軟件進行了比較該存儲系統(tǒng)軟件已在國內多家醫(yī)院實際應用使用情況表明它能滿足用戶需求性能良好、穩(wěn)定具有較大的應用價值和良好的市場前景

簡介：數字成像技術和計算機技術的發(fā)展促進了PACS的出現和發(fā)展短短二十幾年來隨著醫(yī)學影像技術的發(fā)展和醫(yī)院大型化醫(yī)學數據在醫(yī)院的傳輸與存儲顯得迫切重要因此我們需要一套完整的系統(tǒng)來進行高效的管理在此情況下建設一套PACS系統(tǒng)就顯得尤為重要。那如何組建一個PACS網絡呢本文根據PACS的發(fā)展歷史PACS對社會的重大用途在醫(yī)院的重要性以及相關各種通訊協議網絡拓撲結構進行了回顧與分析并開展實際的PACS系統(tǒng)組建。PACS是一個長期的、復雜的系統(tǒng)工程且施需要硬件和軟件支持涉及到的計算機硬件技術網絡技術特定的傳輸協議如DICOM30HL7等目前較為前沿的學科所以值得我們研究學習創(chuàng)新應用于實際。我們采用目前較為流行的BS結構來組建PACS網絡。從早期的項目立項到最后網絡竣工涉及到多個部門的合作同時也包括漫長的硬件設備和軟件的調試。論文重點對廈門二院實際的PACS工程實施組建進行了詳細的論述。構建整個PACS系統(tǒng)是整個論文的主要內容包括前期設備信息清查網絡拓撲結構設計網絡設備選擇最后軟件介紹與調試等多方面。在此論文寫作期間我參與實際的工程項目從理論到實際從最初的系統(tǒng)搭建到最后的軟件調試從施工到最后系統(tǒng)運行從組建系統(tǒng)環(huán)境、系統(tǒng)技術、系統(tǒng)調試等方面敘述了醫(yī)院PACS建設過程。