基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校《就業(yè)指導(dǎo)》網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)研究.pdf

1、我國高等教育的規(guī)模不斷擴(kuò)大,尤其是從精英型教育轉(zhuǎn)向“大眾化”教育以來,大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)逐年上升,隨之而來的就業(yè)問題也越來越突出。大學(xué)生是凝聚了國家、社會(huì)、家庭無數(shù)希望和目光的群體,如何幫助他們畢業(yè)后順利找到適合自己專業(yè)和特長的工作,是每個(gè)高校普遍面臨的重要課題。就業(yè)指導(dǎo)課程的開設(shè)可以引導(dǎo)和幫助大學(xué)生充分認(rèn)識(shí)自身特點(diǎn)、了解社會(huì)需求、最終成功就業(yè),也是解決現(xiàn)階段大學(xué)生就業(yè)難問題、提高高校就業(yè)率的一個(gè)有效且必要的途徑。在Web技術(shù)被廣泛應(yīng)用的大

2、環(huán)境下,設(shè)計(jì)開發(fā)《就業(yè)指導(dǎo)》網(wǎng)絡(luò)課程,能更有效地促進(jìn)就業(yè)指導(dǎo)工作的開展,保證學(xué)生可以隨時(shí)隨地進(jìn)行課程學(xué)習(xí)的可能性。
　　 本文在研究中引入了數(shù)據(jù)挖掘的思想。數(shù)據(jù)庫技術(shù)越來越成熟,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的信息也在急劇增長。而據(jù)調(diào)查顯示,大部分高校信息管理系統(tǒng)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),80％以上都只提供簡單的查詢功能,隱藏在這些數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)系幾乎都未被發(fā)現(xiàn)和利用。筆者以S大學(xué)教務(wù)管理系統(tǒng)中的學(xué)生成績信息、就業(yè)數(shù)據(jù)庫中的學(xué)生就業(yè)信息為對(duì)象,結(jié)合學(xué)生的基

3、本信息和在校期間的表現(xiàn),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中基于支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的特征選擇算法,找出這些不同數(shù)據(jù)庫中信息之間的內(nèi)在關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,分析了實(shí)驗(yàn)結(jié)果在建設(shè)《就業(yè)指導(dǎo)》網(wǎng)絡(luò)課程中的應(yīng)用,為建設(shè)該課程的學(xué)習(xí)平臺(tái)提供了理論基礎(chǔ)。
　　 論文總共分為五個(gè)章節(jié),第一部分介紹了課題研究的背景、研究的意義和目的以及研究的思路和方法,讓讀者對(duì)本文有一個(gè)總體的認(rèn)識(shí)；第二部分闡述了本論文研究課題所基于的