基于人工肝治療的心電圖智能輔助分析應用.pdf

1、人工肝支持系統是國內外除肝移植外治療重型肝炎最好方法之一。但也具有一定的危險性，治療時可產生一系列并發(fā)癥，特別是心血管的變化。嚴重的心率失常和血壓變化會產生嚴重的后果，因此在進行人工肝治療的過程中對心電信號進行全程監(jiān)護十分必要。而現有的人工肝支持系統中對心電等醫(yī)療數據的檢測、存儲以及智能的分析對比存在不足。
　　本文通過對人工肝系統的工作過程及相關需求的分析，針對在人工肝治療過程中對于患者的心電波形智能分析以及數據存儲中存在的實際

2、問題，提出了通過制定符合OpenEHR標準的數據接口的方法，在人工肝設備中接入心電監(jiān)測及其預警等系統功能，主要包括心電信息采集和患者相關電子病歷接口子系統;心電信息存儲及智能分析子系統;包含不同醫(yī)院的歷史數據的電子健康報告生成子系統。
　　為了提高心電數據分析的準確性和及時性，本文使用了差分閾值算法，小波變換法等算法提取心電數據中R-R期間、Q-T期間、P-R段和S-T段等特征值，并運用邏輯判別法、SVM支持向量機算法對心電數據進