電動(dòng)汽車充電樁網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)推斷與充電站選址定容問題研究.pdf

1、盡管電動(dòng)汽車市場增長迅速，但由于電動(dòng)汽車電池容量有限和充電不便，大眾仍然普遍擔(dān)心電動(dòng)汽車的用戶體驗(yàn)。現(xiàn)有的與電動(dòng)汽車服務(wù)相關(guān)的研究工作大多都假定所需的數(shù)據(jù)是已知的，并忽略了實(shí)踐中的數(shù)據(jù)缺失問題。一旦所需數(shù)據(jù)無法及時(shí)獲得，依賴于充電樁數(shù)據(jù)的在線智能服務(wù)會(huì)遭受顯著的性能損失，而此類問題在多數(shù)據(jù)源、跨運(yùn)營商應(yīng)用的情景下十分常見。
　　另一方面，作為化石燃料車輛的綠色替代品，電動(dòng)車被全世界許多政府大力推廣。構(gòu)建高效的充電樁網(wǎng)絡(luò)已成為各國政

2、府和制造商提高電動(dòng)汽車普及率的關(guān)鍵任務(wù)。精心策劃的充電站點(diǎn)可以以更低的成本為更多的電動(dòng)汽車用戶服務(wù)，并提高用戶的滿意度。然而，大多數(shù)用于電動(dòng)汽車充電站的現(xiàn)有規(guī)劃方法主要基于燃油車的交通數(shù)據(jù)（例如交通流量和停車位置），電動(dòng)車的充電行為模式往往被忽略，導(dǎo)致低效網(wǎng)絡(luò)布局，不能很好的服務(wù)現(xiàn)有電動(dòng)車用戶。
　　本文關(guān)注充電基礎(chǔ)設(shè)施和充電樁網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)問題。我們首次系統(tǒng)地研究了充電樁網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)推斷問題。我們提出了一種新穎的解決方案

3、來推斷實(shí)時(shí)充電樁使用狀態(tài)。我們的方法不僅利用了充電樁之間的空間和時(shí)間關(guān)聯(lián)，還考慮了用戶行為。該推斷算法基于蒙特卡羅最大似然估計(jì)模型和吉布斯抽樣理論。我們完整實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)并通過真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集對其進(jìn)行評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們的方法可達(dá)到94％的總體推斷準(zhǔn)確度，分別比兩種替代方法好14％和11％。我們還進(jìn)行了案例研究以評估端到端服務(wù)體驗(yàn)的改進(jìn)。結(jié)果表明，我們的方法可以進(jìn)一步降低充電樁推薦應(yīng)用中的時(shí)間成本，并且在最好的情況下使得用戶滿意度比替