多特征優(yōu)選的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、隨著經(jīng)濟發(fā)展，商標(biāo)注冊的數(shù)量及復(fù)雜度在迅速增長，基于關(guān)鍵字檢索、基于注冊碼檢索的傳統(tǒng)商標(biāo)檢索方式存在著檢索耗時長，準(zhǔn)確率低下，錯撿、誤檢等弊端，因而基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索成為研究的熱門課題。目前常用的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)是基于商標(biāo)圖像的底層視覺信息，即單一特征檢索。但單一特征檢索對組合商標(biāo)或復(fù)雜商標(biāo)檢索依然存在效率不高、漏檢、錯撿等問題，而采用多特征融合、多特征優(yōu)選的商標(biāo)圖像檢索方案在一定程度上解決了單一特征檢索存在的問題。
　　本文

2、首先對商標(biāo)圖像進(jìn)行了單一特征檢索實驗，利用商標(biāo)圖像灰度共生矩、HU不變矩、顏色矩完成檢索功能，實驗發(fā)現(xiàn)單一特征檢索查準(zhǔn)率、查全率確實不夠理想。為了提高檢索效率，使檢索結(jié)果更加符合人的視覺特性，本文采用彩色商標(biāo)圖像多特征優(yōu)選方案和灰度圖像多特征優(yōu)選檢索方案。從顏色矩、直方圖、HU不變矩，傅里葉描述子，矩形度，伸長量，灰度共生矩陣等特征中挑選最具代表性的特征信息，重新組合成新的特征庫。對于灰度圖像我們更加關(guān)注商標(biāo)圖像的形狀特征，在計算相似距