基于2D視頻的3D視頻構(gòu)建方法研究.pdf

1、三維視頻產(chǎn)品正在成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)，而3D視頻制作的高成本、長周期使得3D片源不能及時滿足市場發(fā)展的需求，如何將二維視頻自動轉(zhuǎn)換為具有真實(shí)立體感的三維視頻，正成為新的三維數(shù)字視頻研究方向之一。
　　深度信息提取是2D轉(zhuǎn)3D的關(guān)鍵技術(shù)之一，目前，大多數(shù)2D視頻是靜止的背景和多個運(yùn)動前景組成的場景視頻，根據(jù)這一特征，提出采用前景和背景分別獲取深度信息再加權(quán)融合的深度圖提取方法。首先將視頻中的運(yùn)動前景和相對靜止的背景分離，采用基于 K均

2、值的混合高斯模型算法提取靜態(tài)背景，再運(yùn)用背景減除法來獲得運(yùn)動前景圖像；然后根據(jù)背景圖像剛性的幾何線條特征采用線性透視方法提取背景深度圖；利用運(yùn)動信息這一深度線索獲取前景深度圖；為更好的展現(xiàn)圖像的深度細(xì)節(jié)，采用基于Laws模板的紋理方法提取圖像的紋理信息；最后通過加權(quán)融合得到最終的深度圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效獲取深度圖，并能較好地展現(xiàn)圖像的深度細(xì)節(jié)，提高了深度圖的質(zhì)量。
　　虛擬視點(diǎn)視圖合成是2D轉(zhuǎn)3D又一關(guān)鍵技術(shù)。本文將提取