基于角點(diǎn)檢測(cè)與競(jìng)爭(zhēng)編碼的掌紋識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、這些年，隨著移動(dòng)數(shù)碼設(shè)備的迅猛發(fā)展，手機(jī)作為一種日漸強(qiáng)大的移動(dòng)數(shù)碼設(shè)備，正在為人們提供越來越多了服務(wù)。這些服務(wù)也會(huì)涉及大量的用戶隱私，從而帶來日益嚴(yán)重的安全隱患。為了保護(hù)手機(jī)以及手機(jī)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，生物特征識(shí)別技術(shù)正被越來越廣泛的應(yīng)用到移動(dòng)數(shù)碼設(shè)備上。生物特征識(shí)別技術(shù)是指利用人體的生理特征或行為特征來進(jìn)行身份識(shí)別，從而達(dá)到信息和系統(tǒng)安全保護(hù)的目的。包括指紋特征識(shí)別、人臉特征識(shí)別、虹膜特征識(shí)別以及掌紋特征識(shí)別等，其中，以指紋識(shí)別最為人們所熟

2、知。目前為止，已經(jīng)有多款先進(jìn)的手機(jī)支持指紋識(shí)別技術(shù)。本文采用的是基于攝像頭的掌紋識(shí)別系統(tǒng)，與指紋識(shí)別相比掌紋區(qū)域更大并且包含的紋理信息更為豐富，最重要的不需要專門的指紋傳感器，只需要使用絕大部分手機(jī)都自帶的攝像頭即可。與人臉識(shí)別相比,掌紋特征更加穩(wěn)定可靠，與人體的表情、姿態(tài)、情緒等因素?zé)o關(guān)；與虹膜識(shí)別相比，掌紋采集設(shè)備的成本較低。
　　本文提出了基于角點(diǎn)檢測(cè)和競(jìng)爭(zhēng)編碼的掌紋識(shí)別方法。該方法是先利用關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行粗匹配再利用競(jìng)爭(zhēng)編碼

3、進(jìn)行匹配的新方法。本文主要工作有三點(diǎn)：1）使用了一種新的掌紋有效區(qū)域提取方法，該方法基于掌紋輪廓的梯度方向，加速了預(yù)處理過程；2）使用了一種基于 SIFT關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的方法來提取掌紋的關(guān)鍵點(diǎn)的方向特征，利用這些方向特征和位置關(guān)系進(jìn)行粗匹配；3）使用并改進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)編碼來提取掌紋的局部方向特征，利用這些局部方向特征進(jìn)行進(jìn)一步的匹配。為了驗(yàn)證本文所提出算法的有效性，本文采用了PolyU_Palmprint_Datebase數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下利用Ip

4、hone5手機(jī)拍攝的掌紋數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本方法對(duì)于掌紋識(shí)別速度的提升具有很好的效果。
　　本方法研究了手機(jī)拍攝的掌紋圖片中SIFT關(guān)鍵點(diǎn)的特征，證明了這些關(guān)鍵點(diǎn)的一些特征具有較強(qiáng)的唯一性和穩(wěn)定性，適合于進(jìn)行掌紋匹配。該方法同時(shí)提出了利用手掌輪廓梯度進(jìn)行掌紋有效區(qū)域提取的方法，加快了預(yù)處理速度。本方法在競(jìng)爭(zhēng)編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，使其具有較好的魯棒性和匹配速度。本文的方法一定程度上解決了掌紋識(shí)別算法復(fù)雜度較高的問題，對(duì)提高掌紋識(shí)