基于數(shù)字圖像處理的碎紙幣拼接方法研究.pdf

1、日常生活中經(jīng)常會(huì)碰到將碎片進(jìn)行拼接還原物體原有形狀的情況。如在情報(bào)、司法等領(lǐng)域，需要對破碎的文件、指紋、腳印等拼接，以得到有價(jià)值的信息;在文物考古方面，需要將出土的碎片拼接還原。紙幣碎片拼接在現(xiàn)實(shí)生活中也很常見，經(jīng)常會(huì)遇到大量紙幣因?yàn)槿藶榛蜃匀辉蜃兂梢欢褮垘诺那闆r。根據(jù)規(guī)定，殘幣面積需在整幣的一半以上銀行才給予兌換，因此需要事先對紙幣碎片進(jìn)行一定程度的拼接。而人工拼接會(huì)消耗大量的人力、物力，并且拼接效果不好。因此，需要開發(fā)一種利用計(jì)算

2、機(jī)編程實(shí)現(xiàn)對碎片圖像拼接的方法。
　　本文主要對紙幣碎片的匹配和拼接進(jìn)行了研究，主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)由于紙幣碎片具有的特殊性:發(fā)行的同一套人民幣中每種面值的紙幣顏色均與其它面值的不同。因此可以根據(jù)碎片圖像的顏色特征，對碎片圖像進(jìn)行顏色直方圖統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對由多張不同面值的紙幣混合形成的碎片圖像進(jìn)行面值分類。
　　(2)由于每種面值紙幣的完整圖像是已知的，所以在判斷碎片圖像所屬的整幣以后，可以以完整紙幣圖像

3、作為參考圖像進(jìn)行圖像匹配。本文使用的方法是歸一化灰度互相關(guān)算法，而且在進(jìn)行圖像匹配的時(shí)候需要計(jì)算碎片圖像相對于參考圖像的旋轉(zhuǎn)角度，本文用到了灰度互相關(guān)算法和相位相關(guān)算法。
　　(3)對顏色提取效果不好和圖像匹配不成功的碎片圖像，提取其輪廓特征。描述圖像輪廓特征可以使用多邊形逼近表示，也可使用Freeman鏈碼將碎片圖像輪廓表示成一組字符串。根據(jù)其輪廓特征進(jìn)行最終的拼接并判斷邊緣吻合程度。
　　(4)在對碎片圖像進(jìn)行拼接的時(shí)候