基于視頻序列的運動目標(biāo)跟蹤算法研究與應(yīng)用.pdf

1、運動目標(biāo)跟蹤就是對視頻圖像序列中的運動目標(biāo)進(jìn)行檢測—識別—跟蹤的過程。運動目標(biāo)跟蹤的主要目標(biāo)就是從視頻序列中找到需要跟蹤的目標(biāo)的位置并進(jìn)行相關(guān)的后續(xù)處理。運動目標(biāo)跟蹤算法經(jīng)過幾十年的發(fā)展在眾多領(lǐng)域都有著相關(guān)的應(yīng)用，隨著各個研究領(lǐng)域的迅速發(fā)展，人們對運動目標(biāo)跟蹤算法的要求越來越高。在算法設(shè)計上只有不斷的提高運動目標(biāo)跟蹤的實時性、準(zhǔn)確性和魯棒性才能不斷滿足現(xiàn)實生活的需求。
　　視頻序列圖像與靜態(tài)圖像相比，具有豐富的原始數(shù)據(jù)，相鄰的視頻

2、圖像間存在強相關(guān)性以及隨著時間而動態(tài)變化的運動信息。本文分析和研究了國內(nèi)外已有的基于視頻序列的運動目標(biāo)跟蹤算法，針對模板漂移問題提出了一種基于模板的漂移糾正算法。首先通過視覺圖像處理的相關(guān)知識對獲取的視頻圖像序列進(jìn)行了色彩空間和灰度值的轉(zhuǎn)換并對圖像的質(zhì)量進(jìn)行了相關(guān)的預(yù)處理，有效減小了目標(biāo)跟蹤過程中的外界條件的影響。在視頻序列中利用背景差分的方法對視頻中的運動目標(biāo)進(jìn)行了檢測，對檢測出來的目標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)處理。最后利用選取的圖像模板的累加直方

3、圖的特征，利用Meanshift算法對跟蹤過程進(jìn)行了實現(xiàn)。在視頻的后續(xù)的跟蹤過程中對初始模板和當(dāng)前模板利用巴士系數(shù)設(shè)定了漂移跟蹤系數(shù)，對模板進(jìn)行了漂移糾正。利用標(biāo)準(zhǔn)視頻庫的實驗結(jié)果表明，本文的算法有效地的滿足實時性和魯棒性的要求，能夠有效地解決視頻序列的目標(biāo)跟蹤的模板漂移問題。
　　在文章最后利用上文提出的模板漂移糾正算法結(jié)合適合人臉檢測識別的LBP特征對粒子濾波算法進(jìn)行了改進(jìn)并運用到了人臉跟蹤領(lǐng)域。在利用球型機獲取的視頻的相關(guān)的