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文檔簡介
1、多智能體系統(tǒng)(Multi-agent System,MAS)一致性協議的收斂速度是衡量多智能體系統(tǒng)控制性能的重要指標之一。本文針對二階線性多智能體系統(tǒng)和高階線性多智能體系統(tǒng)提出了優(yōu)化的一致性協議,并搭建了基于Arduino的網絡化多移動機器人實驗平臺。
針對多智能體系統(tǒng)一致性協議收斂速度問題,受多跳式網絡技術啟發(fā),本文首先將其引入二階線性多智能體系統(tǒng),考慮間接改變多智能體系統(tǒng)的通信拓撲結構,從而優(yōu)化系統(tǒng)狀態(tài)的收斂速度,解決了系
2、統(tǒng)的快速一致性問題。隨后本文給出了該優(yōu)化一致性協議成立的充要條件,同時應用圖論相關理論說明了該一致性協議優(yōu)化性能的過程。并由數值仿真驗證了該優(yōu)化協議性能的有效性。
其次,本論文將多跳式技術向高階線性多智能體系統(tǒng)推廣,同時考慮系統(tǒng)狀態(tài)不可測的情況,為系統(tǒng)設計全維狀態(tài)觀測器。將多跳式技術與全維狀態(tài)觀測器結合,提出了基于高階線性多智能體系統(tǒng)的優(yōu)化一致性協議,解決了該高階系統(tǒng)的快速一致性問題,最后通過數值仿真說明協議的有效性。值得注意
3、的是,本文提出的協議均基于平衡通信拓撲下的線性多智能體系統(tǒng)。但在本文的數值仿真部分,本文給出了高階一致性協議在有向拓撲結構下的應用,其同樣使得有向拓撲系統(tǒng)的一致性收斂速度得到提高。
最后,論文在多移動機器人實驗平臺上進行了模擬控制,本文第五章簡述了移動機器人構成的各個部件模塊,以及它們與Arduino主控制版的接線圖。最后,將所有模塊連接起來,構成多移動機器人實驗平臺,實現對多移動機器人的控制。同時在該實驗平臺上對本文一致性協
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