基于嵌入式Linux的字符識(shí)別.pdf

1、光學(xué)字符識(shí)別屬于模式識(shí)別和人工智能的范疇，涉及到模式識(shí)別、圖像處理、人工智能、模糊數(shù)學(xué)、信息論等技術(shù)，是一門(mén)介于理論研究與應(yīng)用研究之間的綜合性學(xué)科。由于移動(dòng)終端的大量使用和社會(huì)對(duì)便攜式設(shè)備的需求，ARM平臺(tái)成為現(xiàn)在硬件平臺(tái)的熱點(diǎn)，所以研究字符識(shí)別在ARM-Linux平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)，成為一個(gè)交叉的熱點(diǎn)。圖像處理領(lǐng)域中的開(kāi)發(fā)工具有很多種，OpenCV以其高效、開(kāi)源、跨平臺(tái)等特性得到了廣泛的使用。論文以車(chē)牌識(shí)別為例，采用C編程語(yǔ)言，調(diào)用Open

2、CV庫(kù)函數(shù)，來(lái)說(shuō)明字符識(shí)別在嵌入式Linux平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。
　　本文將車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)分為三個(gè)模塊:車(chē)牌定位模塊、字符分割模塊和車(chē)牌識(shí)別模塊。在車(chē)牌定位模塊中采用邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)處理的算法，從圖片中提取出車(chē)牌區(qū)域;字符分割模塊中采用改進(jìn)的投影法算法，從車(chē)牌區(qū)域中分割出單個(gè)字符;在字符識(shí)別模塊中采用模板匹配算法，識(shí)別出單個(gè)字符。
　　在此基礎(chǔ)上，論文還介紹了嵌入式平臺(tái)的構(gòu)建，包括交叉編譯環(huán)境的搭建和Linux操作系統(tǒng)的移植，講解了