基于特征提取的篡改圖像取證研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理軟件在日常生活工作中被廣泛應(yīng)用，人們享受著豐富的數(shù)字圖像信息資源，但與此同時(shí)，也遭受著篡改圖像所帶來(lái)的嚴(yán)重危害。因此，人們迫切需要對(duì)數(shù)字圖像信息的真實(shí)性和完整性進(jìn)行分辨識(shí)別。圖像盲取證作為信息安全的一個(gè)重要技術(shù)分支，能有效地解決這類(lèi)問(wèn)題。數(shù)字圖像的篡改一般分為圖像復(fù)制粘貼篡改和圖像拼接篡改兩大類(lèi)。目前，已有的算法主要利用圖像的特征信息來(lái)識(shí)別定位受到復(fù)制粘貼篡改的圖像，并分類(lèi)鑒別受到拼接篡改的圖像。然而，這些算法普遍存在檢

2、測(cè)準(zhǔn)確率低、誤檢率高等問(wèn)題。對(duì)此，本文針對(duì)篡改圖像的特征進(jìn)行分析研究，設(shè)計(jì)出提取圖像有效特征的算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)兩類(lèi)圖像篡改操作的有效檢測(cè)取證。
　　本文的主要研究工作如下：
　?、俳榻B了數(shù)字圖像篡改的基本概念，并分析了數(shù)字圖像取證的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。分析描述了圖像盲取證的分類(lèi)，并對(duì)圖像篡改取證所用到的常見(jiàn)特征提取方法和支持向量機(jī)分類(lèi)器進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，為圖像篡改檢測(cè)算法提供了理論支持。
　?、卺槍?duì)經(jīng)過(guò)后處理的復(fù)制粘貼篡改圖像，

3、提出一種基于非采樣二進(jìn)小波變換和Zernike矩的檢測(cè)取證算法。該方法主要是對(duì)經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)等后處理的復(fù)制粘貼圖像進(jìn)行檢測(cè)，利用具有旋轉(zhuǎn)不變性的Zernike矩鑒別這類(lèi)篡改操作，使得取證檢測(cè)有較高的準(zhǔn)確率。在此基礎(chǔ)上，利用非采樣二進(jìn)小波變換的高低頻系數(shù)圖像對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比過(guò)濾，以降低結(jié)果的誤檢率。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法能有效地檢測(cè)經(jīng)過(guò)后處理的復(fù)制粘貼篡改圖像。通過(guò)與現(xiàn)有算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該算法不僅有較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率，還能進(jìn)一步有效地降低誤檢