基于小波變換的篡改圖像檢測技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和數(shù)碼相機、手機等攝像設(shè)備的普及，數(shù)字圖像成為表達視覺信息的重要載體。同時圖像編輯軟件的廣泛應用也導致越來越多具有惡意行為的人將意圖寄托在篡改的圖像中進行傳播，對社會文化和國家安全等造成負面影響。因此，數(shù)字圖像篡改檢測技術(shù)也成為數(shù)字取證領(lǐng)域中的一個難點和熱點。圖像篡改常用的手段包括復制粘貼、對比度增強、噪聲添加、重采樣和雙重壓縮等。目前針對對比度增強與噪聲添加篡改的檢測仍處于起步階段，但是已經(jīng)引起眾多專家學者

2、的關(guān)注。本文主要對BMP和JPEG兩種圖像格式，提出基于數(shù)字圖像Y通道的對比度增強與噪聲添加篡改的圖像檢測方法。主要工作體現(xiàn)在以下三點。
　　首先，針對圖像RGB分量添加特定級別噪聲的操作引入的篡改痕跡不明顯現(xiàn)象，提出了一個基于亮度分量Y通道進行篡改圖像檢測方法。在Y通道中，利用改進的頻域中縮放取整映射的圖像像素直方圖特定分量提取方法來進行檢測。實驗結(jié)果驗證了在該通道下篡改及檢測此類篡改的有效性及準確性。
　　其次，提出一個

3、基于圖像像素直方圖的檢測對比度增強篡改方法。對圖像像素直方圖進行一維離散小波變換，提取小波域中高頻細節(jié)分量，在不同對比度下檢測對比度增強篡改。實驗結(jié)果表明了將小波變換技術(shù)用于分析圖像像素直方圖，可以有效提高能量計算精度與降低誤報率。
　　最后，提出了一個基于小波細節(jié)能量變化的噪聲添加檢測方法。利用經(jīng)過縮放取整映射后篡改圖像Y通道像素直方圖周期性模式與原始圖像不一致的特性，根據(jù)小波域的細節(jié)系數(shù)歸一化能量的高低來檢測圖像是否添加過噪聲