北京J公司冷鏈配送路徑優(yōu)化研究.pdf

1、冷鏈配送是冷鏈物流的一個重要環(huán)節(jié)，隨著人民生活質量的不斷提高，工作節(jié)奏的加快，越來越多人選擇購買生鮮冷凍食品，冷鏈食品的需求量不斷增加?；诶滏湲a品配送的特殊性，冷鏈物流也越來越受到重視。銷售商為增加銷售額度，對冷鏈物流配送商提出了更為嚴格的要求，尤其是在配送時間和質量上作出的相應的規(guī)定。而從冷鏈配送商的角度出發(fā)，在滿足客戶規(guī)定的時間窗要求的基礎上，還要考慮到配送產品容易變質腐壞等因素的影響，以實現(xiàn)冷鏈配送成本最小化的目標。因此，在滿足

2、各客戶數(shù)量需求的前提條件下，分析構建以成本最小化為目標函數(shù)的冷鏈配送車輛路徑模型，對冷鏈物流領域有著非常重要的理論和實踐意義。
　　本文研究了北京J公司冷鏈配送路徑的優(yōu)化問題，分析北京 J公司冷鏈配送現(xiàn)狀，找出存在的問題。根據(jù)冷鏈物流與常溫物流的差異，將其特性反映在配送優(yōu)化模型當中，深入探討冷鏈產品配送的各項成本，除了固定成本和運輸成本，還研究分析由于速凍食品易腐性所造成的貨損成本，以及為保持低溫而進行制冷消耗的能源成本，以此構建

3、北京 J公司冷鏈物流配送路徑優(yōu)化的基本模型。然后，進一步探討實際應用當中的時間窗限制，考慮實際配送過程中客戶對到貨時間窗的要求，及非時間窗到達采取的懲罰措施，使模型更符合實際狀況。接著分析了粒子群算法（PSO）的相關理論等，介紹粒子群算法常用的一些改進方法，參考相關改進方法本文嘗試根據(jù)余弦函數(shù)的特性對粒子群算法進行改進，即同時調整慣性權重和學習因子使它們呈非線性變化，經四種常用的基準函數(shù)進測試后，驗證了該算法綜合尋優(yōu)性能更好，可用于冷鏈