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文檔簡(jiǎn)介
1、 近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展,三維人體建模技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于人們的生產(chǎn)和生活中。三維人體建模技術(shù)可以應(yīng)用到諸多領(lǐng)域,比如虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)、虛擬穿衣、人機(jī)交互、醫(yī)學(xué)研究、游戲娛樂(lè)等等,具有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。
本文的研究主題是三維虛擬人建模,重點(diǎn)研究了個(gè)性化人臉和個(gè)性化人體的特征點(diǎn)提取技術(shù)。對(duì)人臉特征點(diǎn)提取,通過(guò)對(duì)以往特征點(diǎn)提取算法的分析和研究,提出了一種新的提取方法,利用改進(jìn)
2、的ASM (Active Shape Models)算法進(jìn)行特征點(diǎn)的提取。對(duì)人體特征點(diǎn)提取,在人體輪廓檢測(cè)的基礎(chǔ)上,通過(guò)我們編寫(xiě)的一個(gè)標(biāo)點(diǎn)軟件可以實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化的特征點(diǎn)編輯和提取。
本文詳細(xì)介紹了ASM算法的基本理論知識(shí),包括算法的過(guò)程、應(yīng)用及優(yōu)缺點(diǎn)。該算法實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)選取人臉的特征點(diǎn),特征點(diǎn)選取的精確性為后續(xù)工作做了很好的鋪墊。在個(gè)性化人臉模型的特征點(diǎn)提取時(shí)存在個(gè)別點(diǎn)定位不準(zhǔn)確的情況,針對(duì)這種情況,可以采用手工調(diào)試的方法更加精
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