視頻摘要系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)物體提取技術(shù)研究.pdf

1、隨著智能監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展，智能監(jiān)控得到了愈來(lái)愈廣泛的應(yīng)用，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的監(jiān)控視頻。面對(duì)數(shù)量龐大的視頻數(shù)據(jù)，完全依靠人工瀏覽和偵查將變得異常困難。因此，人們開(kāi)始采用各種技術(shù)手段，以降低瀏覽和偵查監(jiān)控過(guò)程中的人力和時(shí)間成本。視頻摘要就是其中最為有效的方法，而其中的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)及其運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列的提取是最為關(guān)鍵的步驟。能否有效提取運(yùn)動(dòng)物體連續(xù)完整的運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列將直接影響到摘要視頻的質(zhì)量。同時(shí)，提取出連續(xù)完整的運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列，能有效促進(jìn)

2、行為分析、刑偵排查等工作的展開(kāi)，對(duì)安防、交通、軍事等領(lǐng)域都具有重大的使用價(jià)值和研究意義。
　　當(dāng)前，在復(fù)雜的監(jiān)控場(chǎng)景下，因遮擋、運(yùn)動(dòng)形變以及光照等干擾因素的影響，同一運(yùn)動(dòng)過(guò)程會(huì)被提取為兩個(gè)或多個(gè)不同的運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列，從而在生成的摘要視頻中會(huì)出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體突然出現(xiàn)或突然消失的現(xiàn)象，這與原視頻場(chǎng)景中真實(shí)的運(yùn)動(dòng)過(guò)程嚴(yán)重不符，對(duì)運(yùn)動(dòng)分析、場(chǎng)景理解等會(huì)造成一定的干擾和混淆。針對(duì)這一問(wèn)題，本文進(jìn)行了深入的研究和分析，主要的工作和創(chuàng)新如下:

3、>　　1.結(jié)合ViBe和壓縮跟蹤對(duì)粒子濾波跟蹤算法進(jìn)行了改進(jìn)。利用ViBe檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)前景結(jié)果來(lái)引導(dǎo)粒子進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移和采樣，從而有效地解決了物體經(jīng)遮擋后的重定位問(wèn)題;而利用基于壓縮感知的特征采樣則可以采集到物體的多尺度變化特征，從而可以有效表征物體的外觀模型，提高跟蹤精度。同時(shí)，結(jié)合運(yùn)動(dòng)前景結(jié)果進(jìn)行跟蹤可以有效應(yīng)對(duì)跟蹤過(guò)程的運(yùn)動(dòng)形態(tài)變化，從而可以在遮擋的場(chǎng)景下穩(wěn)定和準(zhǔn)確地跟蹤到目標(biāo)物體。
　　2.提出了一種基于ViBe和改進(jìn)后的粒

4、子濾波相結(jié)合的跟蹤提取方法。通過(guò)將運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)前景信息與跟蹤過(guò)程中的狀態(tài)信息進(jìn)行相互輔助，互相反饋，綜合前景提取結(jié)果和運(yùn)動(dòng)跟蹤結(jié)果來(lái)進(jìn)行最終的運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列的提取和歸類(lèi)，從而有效地解決了提取過(guò)程中的遮擋問(wèn)題，保證了提取到的運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列具有良好的完整性和連續(xù)性。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于ViBe和改進(jìn)后的粒子濾波相結(jié)合的跟蹤提取方法，能夠在復(fù)雜的場(chǎng)景中，特別是含有遮擋的場(chǎng)景下有效地提取到運(yùn)動(dòng)物體連續(xù)完整的運(yùn)動(dòng)軌跡幀序列。