基于人臉模型重建的三維人臉識別.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、人臉識別技術(shù)是一種基于生理特征的識別技術(shù),它主要是通過計算機(jī)采用某些特定的算法對人臉特征進(jìn)行提取,然后依據(jù)這些人臉特征進(jìn)行身份驗證。人臉識別技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用場合,因為這項技術(shù)具有簡單的操作、直觀的結(jié)果和好的隱蔽性等優(yōu)點。由于三維人臉信息相對二維人臉信息來說可以提供更全面的人臉面部信息,由此三維人臉別可以解決很多在二維人臉識別上無法解決的困難,所以近年來越來越多研究者對三維人臉識別進(jìn)行了研究。
  本文在研究了計算機(jī)視覺相關(guān)算法、

2、三維人臉重建方法和三維人臉識別算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了基于人臉模型重建的三維人臉識別實驗系統(tǒng)。本文主要完成的工作如下:
  1、在三維人臉重建方面,本文是基于雙目立體視覺原理來進(jìn)行三維人臉重建的。首先根據(jù)張正友標(biāo)定方法對兩臺攝像機(jī)進(jìn)行雙目立體標(biāo)定,然后根據(jù)標(biāo)定得到的攝像機(jī)參數(shù)來進(jìn)行圖像校正,使得左右圖像對上對應(yīng)的特征點在縱坐標(biāo)方向坐標(biāo)一致。特征點提取部分采用主動形狀模型(Active Shape Models,ASM)算法自動獲

3、取的到二維圖像上的特征點的位置,再根據(jù)視差測距法獲得特征點的三維坐標(biāo),完成三維信息的恢復(fù),從而得到三維人臉識別所需要的特征點三維信息。
  2、三維人臉識別方面,根據(jù)人臉三維幾何特征進(jìn)行了三維人臉識別的實驗。首先分析人臉面部的器官的位置關(guān)系,提取了六大類幾何特征來對人臉進(jìn)行表征,然后使用融合多特征的識別比對方法使待測人臉與數(shù)據(jù)庫人臉進(jìn)行比較,最后獲得實驗結(jié)果。
  3、在進(jìn)行三維人臉識別的融合多特征識別比對時,通過分析現(xiàn)有的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論