基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能白酒勾調(diào)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).pdf

1、傳統(tǒng)的白酒企業(yè)生產(chǎn)管理中對成品酒的勾調(diào)采用感官分析與經(jīng)驗范圍內(nèi)進行組合的方法,但是靠人來品評容易受到主觀和客觀環(huán)境因素的影響,波動性較大,每批產(chǎn)品不可避免地存在差異,這種狀況導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定,生產(chǎn)效率低,并且無法使產(chǎn)品成本最優(yōu)化.而且企業(yè)內(nèi)行業(yè)專家的寶貴經(jīng)驗也無法形成知識長期為企業(yè)生產(chǎn)服務(wù).近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其大規(guī)模并行處理、容錯性、自組織和自適應(yīng)能力和聯(lián)想功能強特點,在各工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,但在運用計算機進行白酒勾調(diào)的問題上

2、,還未見其相關(guān)應(yīng)用.白酒行業(yè)的勾調(diào)工藝技術(shù)其實質(zhì)就是組合優(yōu)化問題,自20世紀90年代以來,精密分析儀器和電子技術(shù)的運用,使得利用計算機求解白酒勾調(diào)過程中的組合優(yōu)化問題成為可能,然而酒中還有許多復(fù)雜并且影響口感的微量成分到目前尚未能被精密分析儀器所解析,因而經(jīng)典的線形規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃優(yōu)化算法還不能滿足口感量化的要求.因此,如何建立知識專家系統(tǒng),并且構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)模型,將實際問題的優(yōu)化解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定狀態(tài)相對應(yīng),把對實際問題的優(yōu)化過程

3、映射為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的演化過程,從而使計算機勾調(diào)研究工作更進一步,正是本課題的目的所在.就上述分析和提出的問題,本文做了5項主要工作:1、利用色譜分析技術(shù),通過化學(xué)工作站采集白酒內(nèi)在數(shù)據(jù),通過分析手段來建立數(shù)學(xué)模型,繪制產(chǎn)品質(zhì)量特征曲線,找出酒的微觀形態(tài)特征.2、引入線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃基礎(chǔ)理論原理,并根據(jù)白酒勾調(diào)的實際工藝技術(shù),建立原酒組合優(yōu)化配比的數(shù)學(xué)模型.3、利用產(chǎn)生式推理模型建立白酒品評知識專家系統(tǒng),同時引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(B