面向跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)的多源用戶模型聚合方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息資源的日益增多，用戶對(duì)個(gè)性化服務(wù)的要求也日益提高。現(xiàn)有的個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)分別擁有自己的用戶模型，即使存儲(chǔ)了相同或相似的用戶信息也不能共享。因此，用戶要訪問多個(gè)個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)時(shí)，不得不重復(fù)注冊(cè)自己的信息?？缦到y(tǒng)個(gè)性化服務(wù)以用戶為中心，能在不同的系統(tǒng)之間重用用戶信息，從而可以解決上述問題。
　　本文主要研究面向跨系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)的多源用戶模型的聚合方法。研究的具體內(nèi)容如下。
　　首先，針對(duì)現(xiàn)有用戶模型中用戶個(gè)人偏好的

2、表示方法不夠準(zhǔn)確的問題，構(gòu)建了一種基于領(lǐng)域本體的用戶模型，給出了用戶模型的形式化描述，討論了用戶模型的學(xué)習(xí)和更新過程，并且詳細(xì)分析了同一領(lǐng)域中的多源用戶模型的聚合過程。
　　其次，針對(duì)現(xiàn)有本體概念相似度的計(jì)算方法不夠準(zhǔn)確的問題，提出了一種本體概念綜合相似度的計(jì)算模型；針對(duì)多源用戶模型聚合過程中用戶聚類算法的不足，通過構(gòu)建用戶內(nèi)積空間模型，給出了用戶相似度的計(jì)算方法，提出了一種基于用戶內(nèi)積空間模型的用戶聚類算法，并且從多個(gè)方面與其它