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文檔簡介
1、移動機器人要在未知環(huán)境中實現(xiàn)自主導(dǎo)航就必須具備定位與構(gòu)圖的能力。定位是機器人導(dǎo)航最基本的環(huán)節(jié)。近年來,隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,基于視覺的機器人定位技術(shù)正在快速的發(fā)展。視覺具有信息量大、特征豐富、適應(yīng)范圍廣等特點,可以為解決機器人定位問題提供良好的信息來源。豐富的信息也給視覺定位帶來了很多的問題,要求算法具有較好的實時性和相當(dāng)?shù)聂敯粜浴?本文系統(tǒng)的研究了基于立體視覺里程計的移動機器人定位技術(shù),對其具體的實現(xiàn)方法與步驟進(jìn)行了深入的
2、分析和研究,并進(jìn)行了必要的實驗以驗證算法的正確性與有效性。 首先,介紹了機器人定位技術(shù),并在此基礎(chǔ)上對視覺里程計定位技術(shù)的研究意義及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述。同時,討論了雙目立體視覺的相關(guān)問題,包括其研究內(nèi)容;發(fā)展現(xiàn)狀;成像基本原理;攝像機模型及極線幾何原理。 其次,分析了幾種常見的特征提取算法,著重研究了SIFT特征提取算法,探討了基于BBF的最近鄰搜索的匹配策略,并通過實驗驗證了SIFT算法的魯棒性。比較了Harri
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