適應(yīng)性組合分類(lèi)器遙感分類(lèi)研究.pdf

1、遙感技術(shù)具有多時(shí)相、多波段、大尺度等特點(diǎn);有利于進(jìn)行不同尺度土地利用/覆蓋及其變化的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。遙感技術(shù)已經(jīng)成為土地利用/覆蓋及其變化信息研究的主要研究方法。將現(xiàn)有的分類(lèi)算法進(jìn)行組合，利用不同分類(lèi)算法各自在遙感分類(lèi)時(shí)體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)各算法之間的不足，實(shí)現(xiàn)不同分類(lèi)算法之間的互補(bǔ)，達(dá)到提高分類(lèi)精度的目的，是遙感圖像分類(lèi)算法研究的一個(gè)重要方向。
　　本文研究?jī)?nèi)容主要為兩個(gè)方面:組合分類(lèi)器的誤差分析及其驗(yàn)證;適應(yīng)性組合分類(lèi)器的構(gòu)建及其驗(yàn)證

2、。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)組合分類(lèi)器的誤差分析及其實(shí)例分析
　　隨著研究的深入，組合分類(lèi)器的發(fā)展面臨著兩個(gè)的問(wèn)題:一方面，相對(duì)于單分類(lèi)器的分類(lèi)效果，組合分類(lèi)器能夠改善分類(lèi)的效果，分類(lèi)精度有一定程度的提高;但是，改善的效果不夠明顯，分類(lèi)精度提升幅度不高。另外一方面，有部分的實(shí)踐表明:組合分類(lèi)器在部分情況下，不僅不能提高分類(lèi)精度，有時(shí)甚至出現(xiàn)精度降低的情況;通常是組合分類(lèi)器的分類(lèi)精度比單分類(lèi)器中分類(lèi)精度最高的低，但是比精度

3、最低的高，組合后的分類(lèi)精度位于單分類(lèi)器的分類(lèi)精度之間，且更靠近精度較高的值。
　　針對(duì)這兩種情況的出現(xiàn)，本文從單分類(lèi)器的誤差集合分布模式對(duì)組合分類(lèi)器分類(lèi)精度影響的角度進(jìn)行分析和討論，設(shè)計(jì)相應(yīng)的實(shí)例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:組合分類(lèi)器的精度變化與單分類(lèi)器的誤差集合分布模式有關(guān)。相離時(shí)，其精度提升幅度較大;相交時(shí)，組合分類(lèi)器精度得到提升，其精度提升幅度大小與組合后的誤差像元集合的大小成反比;相包含時(shí)，則其精度位于兩單分類(lèi)器之間，且更

4、靠近精度較高的單分類(lèi)器的精度。從理論上分析，在單分類(lèi)器誤差集合處于相離的模式下，組合分類(lèi)器的分類(lèi)精度在理論上能夠達(dá)到100％;組合分類(lèi)器確實(shí)能夠在較大程度上提高遙感圖像的分類(lèi)精度。
　　(2)適應(yīng)性組合分類(lèi)器的構(gòu)建及其實(shí)例分析
　　本文引入待分類(lèi)像元對(duì)于單分類(lèi)器的適應(yīng)性概念，提出了適應(yīng)性組合分類(lèi)器，在不同的像元上利用不同的單分類(lèi)器分類(lèi)結(jié)果信息;在這樣的組合分類(lèi)器中，避免單分類(lèi)器誤差集合將處于“相包含”模式，彼此之間的結(jié)果相互

5、沒(méi)有影響，將較大程度的改善組合分類(lèi)器的分類(lèi)效果，提高組合分類(lèi)器的分類(lèi)精度。
　　通過(guò)設(shè)計(jì)相關(guān)的實(shí)例，對(duì)適應(yīng)性組合分類(lèi)器的分類(lèi)效果進(jìn)行驗(yàn)證和分析，結(jié)果表明:對(duì)于各個(gè)地物類(lèi)別來(lái)說(shuō)，適應(yīng)性組合分類(lèi)器均在很大的程度提高了遙感圖像的分類(lèi)精度，從總的效果上來(lái)講，避免了單分類(lèi)器誤差集合將處于“相包含”模式，起到了改善組合分類(lèi)器分類(lèi)效果，達(dá)到了提高分類(lèi)精度的目的。當(dāng)同時(shí)改變訓(xùn)練樣本集和分類(lèi)算法時(shí)，生成的單分類(lèi)器差異較大，組合分類(lèi)的精度較高;與改變