森林火災(zāi)圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、森林火災(zāi)目前頻繁發(fā)生，不僅直接危害森林生態(tài)系統(tǒng)，而且給人類(lèi)社會(huì)造成巨大的損失。如何防范森林火災(zāi)發(fā)生，實(shí)現(xiàn)森林火災(zāi)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)是當(dāng)前急需解決的重要問(wèn)題。本文結(jié)合數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別和人工智能等技術(shù)，通過(guò)對(duì)森林火災(zāi)圖像的視覺(jué)特征的深入分析，設(shè)計(jì)了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)圖像識(shí)別算法，最終設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套完整的森林火災(zāi)圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。論文主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下： (1)對(duì)火災(zāi)圖像處理算法做了詳細(xì)地研究。根據(jù)彩色圖像的色

2、彩信息，完成了在HSI空間中基于顏色特征聚類(lèi)的火焰彩色圖像的分割算法。 (2)改進(jìn)了火災(zāi)火焰圖像識(shí)別算法。提取火災(zāi)火焰的顏色和形狀上的特征參數(shù)，將這些特征參數(shù)融合在一起構(gòu)成火焰特征向量，并實(shí)現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的火災(zāi)火焰圖像的識(shí)別算法。 (3)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了森林火災(zāi)圖像自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了整個(gè)系統(tǒng)的總體硬件結(jié)構(gòu)和軟件接口模塊，并編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)了各軟件模塊的功能。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)的識(shí)別率較高、誤報(bào)率較低，識(shí)別速度較快、