移動(dòng)式機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航中道路檢測(cè)算法的研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)處理能力的飛速發(fā)展，基于視覺(jué)系統(tǒng)的移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)已經(jīng)成為近年來(lái)機(jī)器人研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。在移動(dòng)機(jī)器人的各項(xiàng)核心技術(shù)中，視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)主要是對(duì)各種道路場(chǎng)景進(jìn)行感知和理解，從而確定移動(dòng)機(jī)器人的可行駛道路區(qū)域，確保它能夠在無(wú)人操縱的情況下自主安全平穩(wěn)地行駛，本文研究的道路檢測(cè)系統(tǒng)是視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括： （1）本文在仔細(xì)研究了RGB彩色模型和HSI模型的優(yōu)缺點(diǎn)以及對(duì)比分析了各

2、種圖像預(yù)處理算法后，選擇在HSI模型內(nèi)通過(guò)直方圖均衡做道路圖像增強(qiáng)，然后在RGB模型內(nèi)進(jìn)行圖像平滑，基于多顏色空間實(shí)現(xiàn)了道路圖像的預(yù)處理。 （2）道路區(qū)域分割的準(zhǔn)確與否直接影響到后面環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)。本文研究了多種閾值分割算法，通過(guò)對(duì)它們?cè)赗GB模型和HSI模型內(nèi)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比，采用了一種適合本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的基于信息熵的閾值迭代分割算法，最后再結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理。 （3）本文在Freeman鏈碼跟蹤的基礎(chǔ)上，分析了鏈碼

3、跟蹤的抗干擾能力，提出了一種基于區(qū)域面積的鏈碼跟蹤算法，對(duì)分割后的圖像進(jìn)行道路邊界跟蹤提取。 （4）基于DirectShow技術(shù)，完成了對(duì)道理視頻中每一幀圖像的處理，并且能夠?qū)μ幚砗蟮膱D像序列進(jìn)行實(shí)時(shí)回放。 本文在Visual C++集成開(kāi)發(fā)環(huán)境中基于DirectShow技術(shù)編程實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的功能。通過(guò)對(duì)多種場(chǎng)景下的實(shí)際道路視頻進(jìn)行仿真，來(lái)驗(yàn)證道路檢測(cè)方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于復(fù)雜多變的道路環(huán)境，本文給出了較好的解決