中文微博情感分析及其在鏈接預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，微博作為一種新型的社交媒體和信息交流平臺，由于其寫作簡短、發(fā)布便捷、交互實時等特點深受大眾歡迎。越來越多的網(wǎng)民通過微博分享自己的日常生活、心情感悟以及表達個人情感，并且利用關(guān)注和其他交互功能建立自己的朋友圈。充分利用微博平臺，深入分析和挖掘用戶的情感信息和社會關(guān)系，對于輿情監(jiān)控、市場營銷、政府決策以及個性化推薦等具有重要意義。
　　目前，針對中文微博情感分類的研究大部分只是判別微博文本是否具有情感或者識別

2、微博情感的褒貶性，而面對微博文本的多樣性時，其往往具有很多的局限性。比如：一條微博可能同時闡述多件事情并且表達多種情感，如何有效的識別出微博文本中的細粒度情感并且給出情感標簽之間的排序關(guān)系，給微博情感分類帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。另外，已有研究發(fā)現(xiàn)存在鏈接的微博用戶針對同一事件所表達的情感很可能相似。那么，當兩個用戶表達了相同的情感時，他們是否更有可能建立鏈接呢？
　　針對上述關(guān)于微博情感分析和鏈接預(yù)測的問題，本文的主要工作如下：

3、r>　　(1)對微博情感分析和微博用戶鏈接預(yù)測的研究現(xiàn)狀進行了比較全面的闡述，并且著重分析了這兩大研究問題當前所面對的難點。
　　(2)針對中文微博文本的情感多樣性，展開細粒度的情感分類研究，并提出了一種簡單的多標簽排序方法。該方法采用兩步學(xué)習(xí)和兩步分類的策略，在NLP&CC2014提供的關(guān)于中文微博情感分類的評測數(shù)據(jù)集上進行了實驗。實驗結(jié)果表明：該方法有效提高了情感分類的準確率，并且在時間上得到了明顯提升。
　　(3)利用