BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在用電量預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、 本文的主要工作有：(1)將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于用電量預(yù)測；(2)對BP算法進(jìn)行改進(jìn)。在權(quán)值和閾值的修改中加入動量項(xiàng)因子和自適應(yīng)因子，并在選取中間層節(jié)點(diǎn)數(shù)時采用“試湊法”；(3)為了更好地說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測的優(yōu)良效果，本文采用多元線性回歸模型預(yù)測法及灰色模型預(yù)測法與之做了對比?？傊疚牟捎酶倪M(jìn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以廣東省某市某個區(qū)九年的季度用電量數(shù)據(jù)做樣本，用C++語言編程來訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，建立了用電量預(yù)測初步參照模型。

2、本文工作的意義：一方面，本文研究了用電量預(yù)測區(qū)別于其他預(yù)測領(lǐng)域的自身特點(diǎn)，提出并建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并對其收斂性做了有效的改進(jìn)，為用電量預(yù)測研究工作拓展了途徑和思路。另一方面，比較了目前國內(nèi)學(xué)者主要采用的幾個用電量預(yù)測研究方法，經(jīng)過測試，本文建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在季度用電量預(yù)測方面預(yù)測效果比其他模型好。相信本文的這一結(jié)論對電力公司進(jìn)行電力銷售預(yù)測具有一定的指導(dǎo)作用，同時也可以為我國建立科學(xué)的電力需