基于SIFT的商標(biāo)圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn)，和傳統(tǒng)的文本標(biāo)注檢索方式相比，檢索結(jié)果更符合人的視覺感受，它通過(guò)提取特征，對(duì)特征進(jìn)行比對(duì)，來(lái)判斷兩幅圖像的相似度，最后排序輸出檢索結(jié)果。因此，圖像特征的提取直接影響了圖像檢索的準(zhǔn)確率和速度。商標(biāo)是人們生活中隨處可見的一類圖像，它給我們傳達(dá)了豐富的信息。本文分析了商標(biāo)圖像檢索存在的問(wèn)題，并提出了兩種解決方案。
　　 本文首先分析了基于內(nèi)容的圖像檢索發(fā)展現(xiàn)狀和目前存在的問(wèn)題，討論了基于特征點(diǎn)檢

2、測(cè)的特征提取方法。其次，深入研究了特征描述子的生成方法，尤其是SIFT特征描述子。在此研究基礎(chǔ)上，針對(duì)商標(biāo)圖像特點(diǎn)和SIFT算法的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)SIFT特征本身進(jìn)行了必要的優(yōu)化，目的是為了保留更多有效的特征而去除冗余特征，以減小計(jì)算量，提高匹配速度，對(duì)簡(jiǎn)化后的算法進(jìn)行性能測(cè)試和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并構(gòu)建了一個(gè)商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)，將簡(jiǎn)化的SIFT算法應(yīng)用在商標(biāo)圖像檢索中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法較之原SIFT方法，具有更快的計(jì)算速度和更高的匹配精度。最后，提