運(yùn)動(dòng)模糊圖像的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)及復(fù)原研究.pdf

1、在用相機(jī)拍攝景物期間，相機(jī)與景物之間存在足夠大的相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)，就會(huì)造成照片的運(yùn)動(dòng)模糊。對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的研究具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義，廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、道路監(jiān)控、軍事、醫(yī)學(xué)以及刑偵等領(lǐng)域。 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的一般過程是先找到圖像的退化模型，并由此采取相反的過程以得到原始圖像。退化模型的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)是運(yùn)動(dòng)方向和運(yùn)動(dòng)模糊尺度，因此如何求取這兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)成為本文研究的主要問題。論文的主要工作： 首先介紹了運(yùn)動(dòng)模糊圖像參數(shù)估計(jì)及圖像復(fù)

2、原的研究目的和意義、國內(nèi)外研究狀況；研究了運(yùn)動(dòng)模糊，尤其是在勻速直線運(yùn)動(dòng)情況下產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)模糊的形成原理。 其次在總結(jié)圖像噪聲、中值濾波、以及圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)后，改進(jìn)了一種基于條件判決的中值濾波算法，并將其應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)模糊的退化參數(shù)估計(jì)過程中。 另外在研究了幾種常見的運(yùn)動(dòng)模糊退化參數(shù)估計(jì)算法基礎(chǔ)上，基于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜暗線零灰度值特性，改進(jìn)了一種基于頻譜暗線灰度特征的運(yùn)動(dòng)方向鑒別算法。并對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜圖中的任意行近似抽