科學(xué)知識本體關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用.pdf

1、本體是語義Web的核心部分，使得萬維網(wǎng)能被計算機(jī)更容易理解。然而如今大部分?jǐn)?shù)據(jù)均以關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方式存儲，還沒有以本體語言的形式發(fā)布，而且數(shù)據(jù)比較分散，因此在語義Web背景下如何利用現(xiàn)有存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是一個非常重要的研究方向。本體構(gòu)建和本體映射則是其中關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　本文在閱讀大量參考文獻(xiàn)，掌握國內(nèi)外研究動態(tài)的基礎(chǔ)上，完成科學(xué)效應(yīng)庫從關(guān)系數(shù)據(jù)庫到本體庫的轉(zhuǎn)換，并提出了本體映射規(guī)則與方法。論文主要工作如下：
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2、．完成科學(xué)效應(yīng)本體庫的構(gòu)建：分析了當(dāng)前CAI軟件中科學(xué)效應(yīng)庫結(jié)構(gòu)，深刻解析基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體構(gòu)建方法，并提出適合該數(shù)據(jù)源的方法。該方法概括：關(guān)系模式提取、信息進(jìn)行分析、映射規(guī)則、構(gòu)建本體、語義標(biāo)注、本體進(jìn)行檢驗和修改。
　　2．研究科學(xué)知識本體異構(gòu)映射方法：針對科學(xué)效應(yīng)轉(zhuǎn)換后形成的多個異構(gòu)本體庫，提出了在本體映射中運用最小風(fēng)險模型方法計算概念相似度方法及決策樹算法，解決異構(gòu)問題，實現(xiàn)了多個異構(gòu)本題庫的融合。
　　3．科學(xué)知