2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩134頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、納米工藝所帶來的功耗、線延遲和設(shè)計復(fù)雜度等問題制約了處理器體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展,分片式結(jié)構(gòu)設(shè)計是解決這些問題的一種方法。分片式流處理器作為一種面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的處理器結(jié)構(gòu),可以利用摩爾定律的發(fā)展帶來的豐富而廉價的晶體管資源,實現(xiàn)處理器結(jié)構(gòu)的可擴展。分片式結(jié)構(gòu)設(shè)計的基本思想是將計算、存儲和互連資源組織成片式的基本結(jié)構(gòu)單元,這些片式單元是相對簡單的、分布式控制且可重用的;大量的片式單元由高能效、可擴展的片上網(wǎng)絡(luò)連接起來。分片式流處理器的性能是否

2、也具有可擴展性依賴于其支持的編程模型、片上存儲層次、片上互連網(wǎng)絡(luò)以及計算模型。本文分別從分片式流處理器的計算模型、指令系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)、流編程模型映射四個方面開展研究。主要研究內(nèi)容和成果包括以下四個部分。
   (1)研究了類數(shù)據(jù)流計算模型的原理,提出了一種適合組織分片式流處理器中計算資源的單塊多數(shù)據(jù)(Single Block Multi Data,SBMD)計算模型,設(shè)計了支持此計算模型的指令系統(tǒng)DISC-D。SBMD指在一個超

3、塊內(nèi)部處理多份數(shù)據(jù),每份數(shù)據(jù)根據(jù)自己對應(yīng)的數(shù)據(jù)流依賴關(guān)系執(zhí)行。謂詞技術(shù)把程序中每份數(shù)據(jù)所對應(yīng)的控制流依賴轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流依賴,在超塊內(nèi)部消除控制流轉(zhuǎn)移,這樣每份數(shù)據(jù)可以按照不同的控制流路徑執(zhí)行。SBMD模型支持程序中循環(huán)體間顯式的消息傳遞。
   (2)設(shè)計了一種分片式流處理器體系結(jié)構(gòu)TPA-PD。TPA-PD采用類數(shù)據(jù)流驅(qū)動的計算模型來組織計算資源,使用軟件管理的片上存儲層次開發(fā)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)局部性。TPA-PD采用分片式的設(shè)計思想

4、,使用多個片上互連網(wǎng)絡(luò)把片上的各種資源互連起來。
   (3)設(shè)計并實現(xiàn)了流編程模型在TPA-PD上的映射。TPA-PD支持流編程模型StreamC/KernelC。StreamC/KernelC是為Imagine流處理器開發(fā)的,為了能在TPD-PD上運行StreamC/KernelC語言編寫的代碼,我們實現(xiàn)了流級翻譯器和kernel級二進制翻譯器,把在Imagine平臺上的流級指令信息和kernel級微碼翻譯到TPA-PD平臺

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論