基于膚色和統(tǒng)計學習的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測(Face Detection)是指在輸入圖象中確定所有人臉(如果存在)的位置、大小、位姿的過程。人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，近年來成為模式識別與計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)一項受到普遍重視、研究十分活躍的課題。 人臉檢測方法主要劃分為基于知識的人臉驗證方法和基于統(tǒng)計的學習方法?；谥R的人臉驗證方法速度較快但檢測率低，而且往往對多姿態(tài)的人臉無能為力，而基于統(tǒng)計學習的方法檢測率高但速度較慢，對各種姿態(tài)的人臉都有一定檢測

2、能力。本文結(jié)合了二者的長處，設計出了一套檢測率高，且對多姿態(tài)臉有一定檢測能力的系統(tǒng)。本文首先采用HIN標準選擇出了在不同色彩空間中膚色聚類特性最好的Cb，Cr，H，I分量，形成“混合膚色模型”，綜合利用色調(diào)、色度和亮度分量對膚色進行分割。然后利用區(qū)域的矩特性進行分析得到合法區(qū)域，大大縮小了下一步分類器的搜索范圍。本文采取的統(tǒng)計學習的方法是Paul和Viola，在《robust real-time Object detection》提出的