基于人體虹膜的生物特征識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人類物理和虛擬活動(dòng)空間不斷擴(kuò)大，社會(huì)對(duì)于人類自身身份認(rèn)證的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)用性提出了更高的要求。生物特征識(shí)別技術(shù)則是根據(jù)人體所固有的生理特征和行為特征來識(shí)別人體身份，相比于傳統(tǒng)身份識(shí)別手段而言具有安全、可靠、不易丟失和方便易用等優(yōu)點(diǎn)。在眾多生物特征識(shí)別技術(shù)中，虹膜識(shí)別技術(shù)以其具有的高度唯一、穩(wěn)定可靠、可采集、非侵犯等優(yōu)點(diǎn)得到了學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和國家安全部門的高度重視。鑒于此，本論文以基于人體虹膜的生物特征

2、識(shí)別技術(shù)研究為題，重點(diǎn)研究了虹膜識(shí)別技術(shù)中的定位、歸一化處理、眼皮與睫毛檢測(cè)、圖像增強(qiáng)、特征提取及匹配等關(guān)鍵性技術(shù)，并探討了虹膜識(shí)別技術(shù)的其他熱點(diǎn)問題以及發(fā)展方向，其主要貢獻(xiàn)總結(jié)如下：全面綜述了虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀：本論文中的綜述內(nèi)容詳細(xì)說明了人體虹膜的生理特性，并對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的各個(gè)主要組成部分進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析和總結(jié)。此外，還對(duì)現(xiàn)存的公開虹膜圖庫進(jìn)行了詳細(xì)介紹和比較并探討了虹膜識(shí)別技術(shù)的一些現(xiàn)存問題及發(fā)展方向。

3、 提出了一種全新的基于局部區(qū)域的虹膜自動(dòng)定位算法：為了能夠適應(yīng)諸如模糊的虹膜外邊緣，瞳孔中的光斑，以及眼皮和睫毛遮擋等不利因素。本論文提出了一種新穎有效的基于局部區(qū)域的虹膜自動(dòng)定位算法，該算法具有快速、準(zhǔn)確、魯棒性強(qiáng)、通用性好等特點(diǎn)。 簡(jiǎn)化了虹膜歸一化處理時(shí)的幾何關(guān)系，增強(qiáng)了虹膜紋理細(xì)節(jié)：根據(jù)定位信息，簡(jiǎn)化了虹膜歸一化時(shí)的幾何關(guān)系，使得虹膜歸一化過程更加快速和直觀。利用增強(qiáng)算法為后續(xù)虹膜特征的分割處理提供了良好平臺(tái)，有效地解決了

4、在原始虹膜圖像情況下難以實(shí)施的虹膜特征分割的問題。 提出了一種全新的基于圖像分割技術(shù)的虹膜識(shí)別算法：這種算法首次明確提出以虹膜區(qū)域中局部不規(guī)則斑塊直接作為虹膜特征，并引入交叉皮層模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分割工具對(duì)這些不規(guī)則斑塊進(jìn)行分割，得到虹膜特征碼，最后通過計(jì)算虹膜特征碼間的海明距離進(jìn)行識(shí)別。該算法的特點(diǎn)是快速有效、魯棒性強(qiáng)、通用性好，所用虹膜特征明確，算法易于實(shí)現(xiàn)和調(diào)試。 提出了一種基于一維虹膜信號(hào)中局部特征斑塊描述的虹膜識(shí)

5、別算法：在該算法中，為了減少噪聲以及虹膜區(qū)域由于瞳孔縮放所造成的非線性形變的影響，將展開的歸一化后的虹膜圖像劃分為八個(gè)子帶，對(duì)其各列實(shí)施行平均處理得到八組一維虹膜信號(hào)，然后利用一維Gabor濾波器的偶對(duì)稱項(xiàng)描述一維虹膜信號(hào)中局部特征斑塊，最后通過對(duì)其極性量化得到虹膜特征碼并根據(jù)兩組特征碼之間的海明距離決定二者的匹配程度。提出了一種多特征存儲(chǔ)，擇優(yōu)匹配的新匹配策略：通過在特征庫中對(duì)一類虹膜存儲(chǔ)多個(gè)虹膜特征模板，匹配時(shí)以最相近的結(jié)果為最終結(jié)