基于單導(dǎo)ECG提取呼吸信號(hào)算法研究.pdf

1、呼吸對(duì)人體來(lái)說(shuō)非常重要?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)已經(jīng)證實(shí)，人體的很多疾病都與呼吸有著密切的聯(lián)系。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的日常綜合監(jiān)護(hù)技術(shù)當(dāng)中，關(guān)于呼吸的監(jiān)護(hù)和檢測(cè)一直都是非常重要的內(nèi)容。而通過(guò)對(duì)呼吸的分析可以得到大量關(guān)于人體的生理信息。比較傳統(tǒng)的人體呼吸監(jiān)測(cè)設(shè)備大多采用傳感器來(lái)獲取鼻孔的氣流從而得到呼吸信號(hào)，但是這種方法不適宜于長(zhǎng)期、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的檢測(cè)，而且對(duì)被檢測(cè)者也會(huì)造成不適。
　　 在所有的醫(yī)學(xué)還有生物信號(hào)當(dāng)中，心電信號(hào)無(wú)疑是應(yīng)用最為廣泛且獲取最為容易

2、的信號(hào)。同時(shí)，大量的研究也已經(jīng)證實(shí)呼吸會(huì)對(duì)心電信號(hào)產(chǎn)生影響，心電信號(hào)當(dāng)中包含著有關(guān)呼吸的信息。隨著對(duì)心電信號(hào)研究的不斷深入，從心電信號(hào)中提取呼吸信號(hào)(EDR)已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。這對(duì)于呼吸的日常監(jiān)護(hù)無(wú)論從硬件的簡(jiǎn)化、成本的降低還是被檢測(cè)者的舒適程度上來(lái)講都是有利的。
　　 本文研究的課題是從單導(dǎo)ECG提取呼吸信號(hào)算法研究。
　　 本文第一章首先對(duì)課題的研究背景及其意義進(jìn)行了介紹，然后分別就呼吸信號(hào)的檢測(cè)方法、心電信號(hào)與呼吸的

3、基本知識(shí)還有國(guó)內(nèi)外關(guān)于EDR的研究現(xiàn)狀給予了介紹。最后對(duì)于仿真工具與信號(hào)的來(lái)源做了簡(jiǎn)要的說(shuō)明。
　　 第二章就傅立葉變換、小波變換、FIR濾波器還有自適應(yīng)濾波這四種EDR算法的原理與具體方法進(jìn)行了分析和說(shuō)明。
　　 第三章使用傅立葉變換、小波變換、FIR濾波器還有自適應(yīng)濾波這四種EDR算法從單導(dǎo)ECG中提取呼吸信號(hào)，并對(duì)提取出的呼吸信號(hào)研究，最后得出結(jié)論。
　　 第四章分析了四種EDR算法的優(yōu)點(diǎn)和不足并對(duì)從單導(dǎo)E