基于K-L變換的人臉識(shí)別方法.pdf

1、模式識(shí)別，就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀。計(jì)算機(jī)識(shí)別的顯著特點(diǎn)是速度快，準(zhǔn)確性高，效率高。人臉識(shí)別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)模式識(shí)別領(lǐng)域中圖像分析和理解領(lǐng)域中的非常重要的課題，賦予了計(jì)算機(jī)識(shí)別人物身份的能力，是典型地涉及了模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理等多個(gè)學(xué)科的科學(xué)問題，在計(jì)算機(jī)軟件工程研究領(lǐng)域中，生物特征識(shí)別，特別地，人臉識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域，有著十分重要的應(yīng)用和發(fā)展前景。它主要是應(yīng)用在信息安全、公共安全

2、、金融等多個(gè)方面。本實(shí)驗(yàn)主要是從人臉的面部特征定位和識(shí)別問題兩方面對(duì)人臉識(shí)別作了研究。 本實(shí)驗(yàn)中源于將人臉圖像看做隨機(jī)場的實(shí)例，采用的是基于統(tǒng)計(jì)方法的模式識(shí)別系統(tǒng)，同時(shí)從信號(hào)處理的觀點(diǎn)出發(fā)，對(duì)整個(gè)樣本圖像庫的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。該方法采用的是一種通過模式識(shí)別進(jìn)行人臉識(shí)別的很有效的方法，在實(shí)驗(yàn)中，為了進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理，首先是將整幅人臉圖像數(shù)字化處理，這樣，模擬圖像成為了數(shù)字圖像，然后，提取人臉圖像的代數(shù)特征，通過K-L變換方法降低人臉

3、特征的維數(shù)，并排序。這樣，利用所提取圖像代數(shù)特征與原樣本庫中圖像的代數(shù)特征的比較，就可對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法簡單實(shí)用，并且實(shí)驗(yàn)的結(jié)果也是能夠達(dá)到預(yù)想的要求，是一種有效的利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別方法。 同時(shí)，從實(shí)驗(yàn)可以看出，人臉的識(shí)別質(zhì)量與人臉特征向量的定位，圖像的背景、光照、圖像的姿態(tài)、圖像的清晰度等很多方面是分不開的，這也是決定人臉識(shí)別的識(shí)別率的關(guān)鍵因素。 在上述各項(xiàng)基礎(chǔ)上，我完成了本實(shí)驗(yàn)。本論文